Python Numpy中的过滤器阵列

我有一个数组：

[[True]，[False]，[True]]

。如果我想让这个数组过滤我现有的数组，例如

[[1,2]，[3,4]，[5,6]]

应该过滤到

[[1,2]，[5,6]]

，那么正确的方法是什么

---

一个简单的

A[b]

索引给出了错误：

布尔索引与维度1上的索引数组不匹配；维度为2，但相应的布尔维度为1

解决方案是将数组

[[True]，[False]，[True]]

转化为形状

[True，False，True]

，以便它对另一个数组的行进行索引。正如Divakar所说，这是真的；通常，它会将任何阵列展平为一维阵列。另一个选项是删除大小为1的维度，但保留其他维度不变。

解决方案是将数组

[[True]，[False]，[True]]

设置为形状

[True，False，True]

，以便它可以对其他数组的行进行索引。正如Divakar所说，这是真的；通常，它会将任何阵列展平为一维阵列。另一个选项是删除尺寸为1的尺寸，但保留其他尺寸不变，

Use。。。 从文档中，

ravel

将：

返回一个连续的展开数组

所以如果我们有你的

b

数组

：

b = np.array([[True], [False], [True]])

我们可以使用以下方法从

子数组中提取
布尔值
：

b.ravel()

其中：

array([ True, False,  True], dtype=bool)

因此，我们可以简单地使用
b.ravel（）
作为
a
的掩码，它将根据您的需要工作：

a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
b = np.array([[True], [False], [True]])

c = a[b.ravel()]

将
c
表示为：

array([[1, 2],
       [5, 6]])

使用。。。
从文档中，
ravel
将：

返回一个连续的展开数组

所以如果我们有你的
b
数组
：

b = np.array([[True], [False], [True]])

我们可以使用以下方法从
子数组中提取
布尔值
：

b.ravel()

其中：

array([ True, False,  True], dtype=bool)

因此，我们可以简单地使用
b.ravel（）
作为
a
的掩码，它将根据您的需要工作：

a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
b = np.array([[True], [False], [True]])

c = a[b.ravel()]

将
c
表示为：

array([[1, 2],
       [5, 6]])

使用
a[b.ravel（）]
.Wow。那很快。谢谢它起作用了！：）如果您发现此问题，请投票将其作为重复问题关闭。我无法使用
a[b.ravel（）]
。哇。那很快。谢谢它起作用了！：）如果您发现此问题，请投票将其作为重复问题关闭。我不能