Python 一个简单方程的快速求解

对于

[0,1]

中的

q

（质量），我们知道最大化的质量是

1

。现在的问题是，我怎样才能解出这样一个方程？我一直得到一个错误，要么是

q

尚未定义（这是我们寻找它时很自然的），要么是一些参数是错误的

def profits(q):
    range_price = range_p(q)
    range_profits = [(x-c(q))*demand(q,x) for x in range_price]
    price = range_price[argmax(range_profits)] # recall from above that argmax(V) gives 
                                           # the position of the greatest element in a vector V
                                           # further V[i] the element in position i of vector V
    return (price-c(q))*demand(q,price)

print profits(0.6)
print profits(0.8)
print profits(1)
0.18
0.2
0.208333333333

这是我尝试过的，但我得到了以下错误：

q_firm = optimize.fminbound(-profits(q),0,1)

---------------------------------------------------------------------------
NameError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
---->1 q_公司=优化.fminbound（-利润（q），0,1）
NameError:未定义名称“q”

---

有人能帮我吗？如果我需要向你们提供更多关于这个问题的信息，让我知道，这是我第一次使用这个平台。提前谢谢

fminbound需要一个callable，而

proficies（q）

尝试计算单个值。使用

fminbound（lambda q:-利润（q），0，1）

请注意，上面的lambda仅用于生成负利润函数。最好为

-profits

定义一个函数，并将其提供给fminbound

---

更好的做法是，使用最小化标量而不是fminbound。

你在哪里定义

q

？没有任何地方，我们需要对其进行优化以获得最大利润。@Forge请看上面的内容，很抱歉之前没有提到你（我仍然是这里的noob）。你需要定义变量

q

来运行

q\u firm=optimize.fminbound（-profits（q），0,1）

。

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-99-b0a80dc20a3d> in <module>()
----> 1 q_firm = optimize.fminbound(-profits(q),0,1)

NameError: name 'q' is not defined