Python 保持多个boto s3连接的活动状态

我目前正在使用flask+docker部署一个需要AWS s3连接的模型（用于下载文件）。现在据我了解，服务的延迟将分为三个部分：

设置s3连接所用的时间

使用该s3连接将文件下载到docker映像中（因为它只部署在ec2实例中，所以所花费的时间很短。）

使用模型（我们可以通过某种方式对其进行优化（可能使用更轻的模型））

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对于第一个问题，我们可以节省设置s3连接的时间吗？与中一样，保留一个活动会话池，每当我收到任何服务请求时都可以使用它。如果是，最好的方法是什么？

我的建议是：现在不要优化速度。首先让主应用程序工作。@flakes我同意你刚才所说的，这可以通过使用更轻的模型来获得预测。但我关心的是通过保持一个活动连接池来优化设置s3连接所需的时间，以便将第一点延迟降至最低。