Python：如何轻松获得行和列的小计？

我是Python新手，正在竭尽全力让Pandas/XlsWriter做我想做的事情

我从CSV中的一组数据开始，将其加载到数据框中并进行操作。最后，在做了一个透视之后，我得到了如下所示的数据。突出显示的粉红色代表我试图让Pandas/XLSwriter以编程方式制作的内容。因此，行和列的数量将是可变的

两个问题：

1） 请告知我如何才能找到每行和每列的小计

2） 如何应用数字格式将其设置为xxx，xxx，xxx.00

奖金问题：

您会推荐OpenPYXL而不是XLSWriter（反之亦然）吗？为什么

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这主要是一个重复的问题：

您正在根据文档查找

df.sum（）

：

对于您的具体情况，它看起来像：

# New column with row totals
df['Daily Total'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
# New row with column totals
df = df.append(df.sum(numeric_only=True), ignore_index=True)

格式只是：

df[col] = df[col].map('{:,.2f}'.format)

或者，要格式化所有不是日期/交易对手列的内容，如果不是索引，则可以执行以下操作：

df = df.apply(lambda col: col.map('{:,.2f}'.format) if col.name != 'Counterparty' else col)

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他特别指出，“因此行和列的数量将是可变的。”您的回答没有涉及可变的列数或列名。谢谢您的回答。增加新的柱子效果很好。但添加包含列总计的新行是一个问题。它的核心是我的日期索引列。追加需要“ignore_index”，但这会导致我的表丢失日期列（替换为通用数字索引）。我考虑了一个解决方法，但在语法方面有问题。我试图获取当前基于日期的索引，并将其添加到数据帧的前面。然后，我将能够运行您的代码，当我输出（忽略索引）解决方案时，到期日将是第一列，该解决方案是

df=df.reset_index（）

。

df = df.apply(lambda col: col.map('{:,.2f}'.format) if col.name != 'Counterparty' else col)