从Excel中读取数据并忽略Python中的空行

这可能很愚蠢，但我需要从python中的excel导入一些数据，数据打印在工作表的某个位置（不是从A1位置开始）

我所掌握的唯一信息是数据从

时间戳

所在的位置开始（可能在excel工作表中的任何位置）。它以我在这里介绍的格式出现。 我使用了两种不同的方法。在xlrd中，我实现了以下代码

 items = []
 for row in range(d_sheet.nrows):
     for col in range(d_sheet.nrows):
         items.append(d_sheet.cell(row,col))
 return items

还有熊猫

 data = pd.read_excel('file.xlsx')
 data.as_matrix()

在这两种情况下，我都会得到许多带有

NaN

值的空行。 我想一个简单的解决方案是运行文件并找到

Timestamp

元素，然后从该位置打印到我的文件中。但我想知道是否有其他解决方案可以自动识别数据在excel工作表中的打印位置

p、 理想情况下，我希望以DataFrame或dictionary格式存储数据，以便在代码中使用索引和列信息

在这两种情况下，我都会得到许多带有NaN值的空行。我猜 一个简单的解决方案是运行文件并找到时间戳 元素并从该位置打印到我的文件中。但我想知道 如果有任何其他解决方案可以自动确定 数据打印在excel表格中

**一个简单的解决方案是运行文件并找到时间戳**

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没有别的出路了。如果您没有元素时间戳开始的固定位置，则需要在整个文件中运行并找到元素，即使您在courtain后面有一个解决方案，如“从我的xls中删除所有NaN数据”，这也会在整个文件中运行。

如果DataFrame中有大量NaN数据，您可以使用

df.dropna（）

如图所示：这可能是一个解决方案，但它会删除所有应显示在我的数据中的

NaN

值，对吗？我的意思是，如果我的数据中有一些

NaN

值（非常重要的信息）。谢谢Victor，但是如果

NaN

是我数据中的值呢？这样，我将忽略该值，并确实更改数据的结构。我只需要提取矩阵中的任何值（我的数据中也可能有

NaN

）。对不起，我刚才把你的问题弄糊涂了。我要编辑了。谢谢维克多。我希望看到熊猫或其他图书馆的一些工具来导入数据。但我想，我需要手动操作。干杯。我不是python的重度用户，但我的意思是，即使您使用一些预先制作的解决方案，它也会以相同的逻辑运行。

 data = pd.read_excel('file.xlsx')
 data.as_matrix()