Python 为什么遮罩图像和裁剪图像时会得到不同的GLCM

我正试图建立一个基于从GLCM中提取的特征的图像分类模型。 我想屏蔽一些图像以改进模型，当然我不希望GLCM考虑这些像素。基于以下内容，我实施并执行了测试，以确保GLCM对遮罩图像正常工作：

1） 拍摄图像并创建裁剪版本和遮罩版本（与裁剪的像素相同）。

2） 将图像转换为int32类型并执行以下操作：

#adding 1 to all pixels and setting masked pixels as zero. 
mask_img+=1
crop_img+=1
mask_img[:,:,2][:,int(img.shape[1]/2):int(img.shape[1])] = 0

glcm_crop = greycomatrix(crop_img[:,:,2], 
                levels=257,
                distances=1, 
                angles=0,
                symmetric=True,
                normed=True)

glcm_masked = greycomatrix(mask_img[:,:,2], 
                levels=257,
                distances=1, 
                angles=0,
                symmetric=True,
                normed=True)

#discarding the first row and column that represent zero value pixels
glcm_masked =glcm_masked[1:, 1:, :, :]
glcm_crop = glcm_crop[1:, 1:, :, :]

所以在这个测试中，如果GLCM不受遮罩像素的影响，我希望它对于遮罩图像和裁剪图像都是相同的矩阵。但实际上，矩阵是不同的

---

我对GLCM工作原理的理解正确吗？这两个矩阵应该相等在理论上有意义吗？

让我们慢慢地看一遍代码。首先，我们导入必要的模块，加载类型为

np.int32

的图像，并将图像所有像素的像素强度增加

1

：

将numpy导入为np
从浏览导入数据
从skimage.feature导入灰色矩阵
img=data.automotor（）.astype（np.int32）+1

然后我们定义图像的形状和强度级别的数量：

行、列、\ug=img.shape
级别=256

现在我们裁剪图像的蓝色通道，以便只保留左半部分：

crop_img = img[:, :cols//2, 2]

图像蓝色通道的右半部分被遮罩如下：

mask_img=img[：，：，2].copy（）
mask_img[：，cols//2:]=0

出于本示例的考虑，可以方便地包装GLCM计算：

def glcm_包装器（arr）： glcm=灰色矩阵（arr，标高=标高+1，距离=[1]，角度=[0]） 返回np.挤压（glcm）[1:，1:] 我们准备检查通过两种方法获得的GLCM是否相同：

glcm\U crop=glcm\U包装（crop\U img）
glcm_掩码=glcm_包装（掩码img）
打印（np.array_equal（glcm_裁剪，glcm_遮罩））

如果运行以上所有代码段，您将得到

True

需要注意的是，如果将参数

normed=True

传递给

greycomatrix

，则得到的GLCM是不同的。如果您希望对矩阵进行规范化，则必须在删除第一行和第一列后对GLCM进行规范化。试着说服自己：

glcm\u-crop=glcm\u-crop/glcm\u-crop.sum（）
glcm_mask=glcm_mask/glcm_mask.sum（）
打印（np.allclose（glcm\U裁剪、glcm\U遮罩））

您是如何定义

mask\u img

和

crop\u img

？Tonechas crop\u img=img[0:img.shape[0]，0:int（img.shape[1]/2]），mask\u img只是img的一个副本。屏蔽是在我之前发布的代码中完成的：mask_img[：，：，2][：，int（img.shape[1]/2）：int（img.shape[1]）]=0您是如何制作副本的？像这样的

mask\u copy=img.copy（）

（深度复制）？像这样的

mask\u copy=img[：]

（浅拷贝）？或者像这样的

mask\u copy=img

（只是一个新的别名，根本没有副本）`@Tonechas我确实使用了mask\u copy=img.copy（），谢谢你，这是精辟的解释。