Python Numpy索引分配是否保持连续性？

假设我有一个连续数组：

contiguous_array = np.ascontiguousarray(...)

generic = np.array([10, 100, 1000])

以及另一个不一定连续的数组：

contiguous_array = np.ascontiguousarray(...)

generic = np.array([10, 100, 1000])

如果我这样做：

indices = [0, 5, 10]
contiguous_array[indices] = generic

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连续的\u数组仍然是连续的吗？

连续的\u数组将仍然是连续的。分配将数据复制到

连续数组的现有缓冲区中；它不会改变内存布局。不可能使连续数组不连续。
当您创建了一个C_连续数组（x）之后，您创建了一个numpy数组，并通过选择索引替换了x的元素。
例：

但是这些步骤不会改变数组的类型，即C_Contigous数组

因此，不能将连续的_数组更改为非连续数组