Python 使用dataframe计算行数

我有一个带有时间戳数据的数据帧。 我想计算每分钟有多少行，例如，给定以下表格：

00:00:01数据1

00:00:21数据2

00:02:02数据3

00:02:10数据4

00:02:31数据5

结果应该是[2,0,3]。

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如何操作？

您可以先将第一列转换为pd.Timedelta数据类型，然后将其设置到索引中，并使用计数重采样：

from io import StringIO
txt = StringIO("""00:00:01 data1

00:00:21 data2

00:02:02 data3

00:02:10 data4

00:02:31 data5""")

df = pd.read_csv(txt, names=['Time','Value'], sep='\s+')


df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])

df = df.set_index('Time')

df_out = df.resample('T').count()

df_out 

输出：

          Value
Time           
00:00:01      2
00:01:01      0
00:02:01      3

[2, 0, 3]

列出：

df_out['Value'].tolist()

输出：

          Value
Time           
00:00:01      2
00:01:01      0
00:02:01      3

[2, 0, 3]

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我认为pandas.resampler.count是正确的方法