Python 将日期时间数据的dataframe列转换为DD/MM/YYYY字符串数据

我有一个dataframe列，其中日期时间数据采用

1980-12-11T00:00:00

格式

我需要将整个列转换为

DD/MM/YYY

字符串格式

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有什么简单的代码吗？

当使用

pandas

时，请尝试

pandas.to\u datetime

：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': ['1980-12-%sT00:00:00'%i for i in range(10,20)]})
df.date = pd.to_datetime(df.date).dt.strftime("%d/%m/%Y")
print(df)
         date
0  10/12/1980
1  11/12/1980
2  12/12/1980
3  13/12/1980
4  14/12/1980
5  15/12/1980
6  16/12/1980
7  17/12/1980
8  18/12/1980
9  19/12/1980

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创建工作示例：

df = pd.DataFrame({'date':['1980-12-11T00:00:00', '1990-12-11T00:00:00', '2000-12-11T00:00:00']})
print(df)

                  date
0  1980-12-11T00:00:00
1  1990-12-11T00:00:00
2  2000-12-11T00:00:00

将列转换为

datetime

by并调用

---

您可以使用

pd.to\u datetime

将字符串转换为datetime数据

pd.to_datetime(df['col'])

您还可以通过以下方式传递特定格式：

pd.to_datetime(df['col']).dt.strftime('%d/%m/%Y')

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比如dates.strftime（“%d-%m-%Y”）

pd.to_datetime（“%1980-12-11T00:00:00”）.strftime（“%d/%m/%Y”）

：

“11/12/1980”

我得到的是：出界时间：出界纳秒时间戳：7020-11-11 00:00:00:00不，绝对不是年份。转换为字符串之前的日期格式为YYYY-MM-DDT00:00:00正好是“7020-11-11 00:00:00”`这一行是发生错误的地方。：）因为熊猫不能把7020当作一年啊，所以数据有问题！有没有办法不在出现这样的错误时停止？@Bimons您可以查看此链接和其他相关链接。：）

pd.to_datetime(df['col']).dt.strftime('%d/%m/%Y')