Python Matplotlib散点图的自定义图例格式

我使用以下代码从多个数据帧中绘制多个数据集，使用

matplotlib.pyplot

：

导入matplotlib.pyplot作为plt
def打印增量（dfs、标签）：
标签=iter（标签）
标记=iter（['o'，'s'，'D']）
颜色=国际热核实验堆（[‘蓝色’、‘红色’、‘绿色’]））
图，ax=plt.子批次（）
ax.set_ylabel（r“$\Delta\Delta{iso}^{C-M}$（ppm）”，fontsize=14）
对于dfs中的df：
标记=下一个（标记）
颜色=下一个（颜色）
标签=下一个（标签）
第1行，=ax.plot（df['label']，df['delta_c-m_a']，color=color，linewidth=0，fillstyle='full'，marker=marker，markeredgewidth=2.0，label=label+“a”）
line2，=ax.plot（df['label']，df['delta_c-m_b']，color=color，linewidth=0，fillstyle='none'，marker=marker，markeredgewidth=2.0，label=label+“b”）
平面网格（轴='x'）
plt.图例（fontsize=12）
返回无花果，斧头

调用

plot_delta（[df1，df2，df3]，'Form I'，'Form II'，'Form III']）

返回绘图：

我想创造一些看起来更像这样的东西，而不是这个庞大的传说：

如何简单地自定义图例的格式？我已经搜索了Matplotlib的文档，但没有找到类似的内容。

可以使用（Matplotlib.axes.axes.text）而不是图例方法。 查看网页底部链接的许多示例。

这里有一个很好的例子。我已经根据这个答案修改了你的代码。但是，不能在处理程序之间插入斜杠。标签是一个列表，在从参数获取的字符串中添加了“a/B”

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple

def plot_deltas(dfs, labels):
    
    labels = iter(labels)
    
    markers = iter(['o', 's', 'D'])
    colors = iter(['blue', 'red', 'green'])
    
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_ylabel(r"$\Delta\delta_{iso}^{C-M}$ (ppm)", fontsize=14)
    
    new_handles = []
    new_labels = []
    for df in dfs:
        marker = next(markers)
        color = next(colors)
        label = next(labels)
        line1, = ax.plot(df['label'], df['delta_c-m_a'], color=color, linewidth=0, fillstyle='full', marker=marker, markeredgewidth=2.0, label=label+" A")
        line2, = ax.plot(df['label'], df['delta_c-m_b'], color=color, linewidth=0, fillstyle='none', marker=marker, markeredgewidth=2.0, label=label+" B")
        n_h = (line1, line2)
        new_handles.append(n_h)
        n_l = '{}{}'.format(label, ' A / B')
        new_labels.append(n_l)
        
    plt.grid(axis='x')
    plt.legend(new_handles, new_labels, handler_map={tuple: HandlerTuple(ndivide=2)},handlelength=3,fontsize=12)
    return fig, ax

plot_deltas([df1, df2, df3], ['Form I', 'Form II', 'Form III'])

plt.show()