Python 从列中选择的数值数量的平均值

从“年龄”列中，我想选择介于（15和45）之间的年龄组，然后用年龄组（15和45）的平均值替换缺少的值

如何编写此代码

大多数解决方案都涉及基于布尔值的输出

train['Age'].fillna((train['Age'] > 15 & train['Age'] < 45).mean())

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

train['Age'].fillna((train['Age'] > 15 & train['Age'] < 45).mean())

train['Age'].fillna（（train['Age']>15和train['Age']<45）。平均值（）
TypeError:无法将dtyped[float64]数组与[bool]类型的标量进行比较
列车['Age'].fillna（（列车['Age']>15和列车['Age']<45）。平均值（）

年龄组分布在1到80岁之间

---

从“年龄”列中，我想选择介于（15和45）之间的年龄组，然后用年龄组（15和45）的平均值替换缺少的值。

为“年龄”列添加括号和

loc

：

m = train.loc[(train['Age'] > 15) & (train['Age'] < 45), 'Age'].mean()

和laste替换缺少的值：

train['Age'] = train['Age'].fillna(m)

---

为列

Age

添加括号和

loc

：

m = train.loc[(train['Age'] > 15) & (train['Age'] < 45), 'Age'].mean()

和laste替换缺少的值：

train['Age'] = train['Age'].fillna(m)

train['Age'].fillna（train.Age[（train['Age']>15）和（train['Age']<45）]。平均值（）

train['Age'].fillna（train.Age[（train['Age']>15）和（train['Age']<45）]。平均值（）

@VinBolisetti，如果答案正确，请将其标记为正确worked@SridharThiagarajan当然，感谢您让我知道，我不知道stackoverflow是如何工作的，我将答案标记为正确的！：）@VinBolisetti，如果答案正确，请将其标记为正确worked@SridharThiagarajan当然，感谢您让我知道，我不知道stackoverflow是如何工作的，我将答案标记为正确的！：）您好，请在发布答案时提供解释。此外，这似乎与@jezrael的答案相同。不推荐使用此解决方案，因为可能的话，请始终使用

loc

或更好的链接是Hello，请在发布答案时提供解释。此外，这似乎与@jezrael的答案相同。不推荐此解决方案，因为可能的话，请始终使用

loc

或更好的链接

train['Age'].fillna(train.Age[(train['Age'] > 15) & (train['Age'] < 45) ].mean())