比较两个不同excel文件（python、pandas）之间的列

我想比较两个不同excel文件的列和行。我想将文件1中“类别2”的值与文件2中“组”列表的值进行比较。如果file2的值在file1中不存在，请从file2中删除该行。我一直在四处寻找，尝试了一些不同的东西，但找不到任何具体的我想做的事情。如果有必要，我可以从file1中删除像“All List”和“List X”这样的标题，但是在比较方面，我真的不知道如何前进。我非常感谢任何帮助或指点，或者知道这是否可能。多谢各位

df1 = pd.read_excel('file1', 'Table 3')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# difference = df1[df1!=df2]
# print(df1.equals(df2))

print(df1['Category 2']).where(df1['Courses']) == df2['Group']

文件1

文件2

期望输出：

Group   Manager     quarter1    quarter2    quarter3    quarter4                total
element2    A           $          $           $           $                      $
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您可以使用来检查

df2[“Group”]

中的元素是否包含在

df1[“Category_2”]

中，这将返回一个

True/False

序列，当与

index

一起应用时，该序列可用于删除不需要的行（

df2.drop（df2[notCateg].index）

）

您可以使用来检查

df2[“Group”]

中的元素是否包含在

df1[“Category_2”]

中，这将返回一个

True/False

序列，当与

index

一起应用时，该序列可用于删除不需要的行（

df2.drop（df2[notCateg].index）

）

Group   Manager     quarter1    quarter2    quarter3    quarter4                total
element2    A           $          $           $           $                      $
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Group   Manager     quarter1    quarter2    quarter3    quarter4                total
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df1 = pd.read_excel('file1', 'Table 3')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

notCateg = ~df2["Group"].isin(df1["Category_2"])
df2 = df2.drop(df2[notCateg].index)
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(df2)

      Group Manager quarter1 quarter2 quarter3 quarter4 total
0  element2       A        $        $        $        $     $
1     card3       C        $        $        $        $     $
2      box4       D        $        $        $        $     $
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4      box1       F        $        $        $        $     $
5  element4       E        $        $        $        $     $