Python 打印连续曲线-MatplotLib

我正在尝试用Python实现一个神经网络，我想画出每次迭代的成本

下面是我当前代码的样子-

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

for i in range(50000):

    if (i % 500 == 0):
        y = np.random.random()  # Cost Function.
        ax.scatter(i, y, label ='Cost')

plt.show()

这是输出-

问题 该图不显示一条连续曲线。相反，它以不同的颜色显示不同的点，在每次迭代中描绘

（i，y）

元组

此外，“标签”在图例上打印了100次，这显然不是我想要的

我试图打印一条连续曲线和一个图例

我尝试了

ax.plot（）

而不是

ax.scatter（）

，但它不起作用

有人能帮忙吗？我是Python新手，我确信我遗漏了一些基本的东西。我试着在谷歌上搜索答案，但我没有得到任何明确的答案

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谢谢

使用

散点

将始终绘制点。

plot

功能具有大量参数选择（包括打印点的能力），默认情况下，打印点对之间的线段。在

循环的
中的每个步骤中，为
绘图
单个点
x，y
，例如：

for x,y in zip(range(10), range(10)):
    plt.plot(x, y)

不会显示任何内容。这是因为matplotlib试图在
x
和
y
的每个输入值之间画一条线。由于每一步只传递一个值，因此它从
（x，y）
到
（None，None）
绘制了一条线，导致没有任何线

要绘制一条连续线，您需要将所有坐标对收集到一个iterable（列表、数组等）中，并将它们传递到
plot

x = []
y = []
for i in range(50000):
    if (i % 500 == 0):
        x.append(i)
        y.append(np.random.random())  # Cost Function.
ax.plot(x, y, label ='Cost')

使用这个：
fig=plt.figure（figsize=（10，8））ax=fig.add_子图（1，1，1）x=[]y=[]用于范围（50000）内的i:if（i%500==0）：y.append（np.random.random（））x.append（i）ax.plot（x，y，'-'，label='Cost'）plt.show（）