Python Pandas.DataFrame中的对象表示

假设我有下面的类“MyClass”

class-MyClass:
定义报告（自我）：
返回'Myclass（）'
定义（自我）：
返回“Meh”
实例=[MyClass（）用于范围（5）中的i]

一些实例被创建并存储在

instances

变量中。现在，我们检查它的内容

>实例
[Myclass（），Myclass（），Myclass（），Myclass（），Myclass（），Myclass（）]

为了表示对象，python调用

方法。但是，当将相同的
实例
变量传递给
pandas.DataFrame
时，对象的表示形式将发生变化，并且似乎调用了
\uu str\uu
方法

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（数据=实例）

>>df
0
百万立方米
一百万
200万
300万
400万

为什么对象的表示方式发生了更改？我可以确定数据帧中使用的表示形式吗？
数据确实存储为对象。熊猫似乎只是在显示数据帧时（隐式地）调用
\uuuu str\uuu
方法

您可以通过调用以下命令来验证：

df[0].map(type)

它为列中的每个元素调用
type
，并返回：

Out[572]: 
0    <class '__main__.MyClass'>
1    <class '__main__.MyClass'>
2    <class '__main__.MyClass'>
3    <class '__main__.MyClass'>
4    <class '__main__.MyClass'>
Name: 0, dtype: object

# likewise you get the the
# representation string of the objects
# with:
df[0].map(repr)
Out[578]: 
0    Myclass()
1    Myclass()
2    Myclass()
3    Myclass()
4    Myclass()
Name: my_instances, dtype: object

这样，您就可以指定一个列名。
谢谢您的回复。我确实在怀疑另一个内部电话。然而，令人奇怪的是，例如numpy在内部使用repr，所以您希望熊猫也这样做。知道如何更改对象的表示形式吗？我想这是因为
pandas
也用于
jupyter
笔记本，其输出是为了好看，而
repr
通常用于调试输出或工具中（例如，如果对象的类别相关）。但是您想如何更改表示？你已经在课堂上使用了这两个相关的方法，你是说别的吗？
df = pd.DataFrame({'my_instances': instances})