如何在Python框架中为neo4j创建选择性全文索引？

James Thronton提供了一个很好的示例，说明了如何将全文索引配置为所有neo4j文件的默认索引：

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但是，是否有一种手动管理全文索引的方法，以便它们只覆盖某些节点类型上的某些属性？如果是，它是如何完成的？

请参阅我关于如何在没有型号的灯泡中执行选择性索引的回答

如果您不想使用

FulltextIndex

作为默认索引（可能是出于性能原因），您可以手动

put

将要索引的值：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph, FulltextIndex
>>> from bulbs.element import Vertex
>>> index_name="fulltext_vertex"
>>> g = Graph()
>>> g.vertices.fulltext = g.factory.get_index(Vertex, FulltextIndex, index_name) 
>>> james = g.vertices.create(name="James Thornton", city="Dallas")
>>> g.vertices.fulltext.put(james.eid, name=james.name)
>>> vertices = g.vertices.fulltext.query(name="James")
>>> vertices.next()

看

• 灯泡医生
• 索引
• 全文

要在不将全文索引作为默认索引的情况下自动执行全文索引行为，请使用

模型

并创建自定义

图形

对象

请参阅我关于如何自定义灯泡型号的回答

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到目前为止，添加

Graph.build\u代理（foo，fulltextinex）

似乎能够为特定节点类型构建全文索引。有没有可能对特定的财产做同样的事情？谢谢。我对提供给FulltextIndex init方法的参数有点困惑，在任何地方都找不到它。