Python 读取数据帧时跳过包含特定值的特定行

使用命令pd.read\u csv读取csv时， 如何跳过行中包含特定值的行？ 如果在第50、55行中，第一列的值为100，那么我想在读取csv文件时跳过这些行。 如何将这些命令放入诸如pd.read_csv（“read.csv”）之类的读入命令中？

---

该值的总长度为300

唯一的方法是预解析文件。使用生成器读取文件，然后只生成所需的行。然后，您可以使用它将所需的行读取到

StringIO

对象中，并将该对象传递到

read\u csv

的文件路径中

import StringIO
import pandas as pd

def read_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as fh:
        for line in fh.readlines():
            parts = line.split(',')
            if parts[0] != '100':
                yield line

stream = StringIO.StringIO()
stream.writelines(read_file('foo.txt'))
stream.seek(0)

df = pd.read_csv(stream)

---

后来把它们扔掉和根本不读有什么区别？您可以简单地执行以下操作：

pd.read_csv('file.csv').query('col1 != 100')

---

值的长度是多少？稍后删除它们与根本不读取它们之间的区别是什么？您可以简单地执行以下操作：

pd.read\u csv（'file.csv'）。query（'col1！=100'）

…^^^^^^^^^^@卡提克，为什么这不是一个答案？因为，@piRSquared，我不确定OP到底想要什么。另外，我不知道该列的名称是什么。但是，你是对的，我应该把它作为答案发布，让OP对它发表评论。实际上没有区别！非常感谢。成功了！更一般地说，不同之处在于该值可能与所需列的数据类型不匹配。您可以始终

.inference_objects（）

（）稍后再使用。