Python 访问方法中的属性-我是将其作为参数传递还是通过self直接访问?

Python 访问方法中的属性-我是将其作为参数传递还是通过self直接访问?,python,Python,我不熟悉python,尤其是OOP,我想知道使用属性通过方法计算其他属性的正确方法是什么(如果有的话) 以下哪种版本被视为好/坏,为什么 # Version 1 - direct access to class attributes class CubicSpline: def __init__(self, control_points): self.control_points = control_points self.polynomials = s

我不熟悉python,尤其是OOP,我想知道使用属性通过方法计算其他属性的正确方法是什么(如果有的话)

以下哪种版本被视为好/坏,为什么

# Version 1 - direct access to class attributes
class CubicSpline:

    def __init__(self, control_points):
        self.control_points = control_points
        self.polynomials = self.get_polynomials(self.control_points)

    def get_polynomials(self, control_points):

        polynomials = some_function_that_processes(control_points)

        return polynomials

# Version 2 - passing attributes as parameters
class CubicSpline:

    def __init__(self, control_points):
        self.control_points = control_points
        self.polynomials = self.get_polynomials()

    def get_polynomials(self):

        polynomials = some_function_that_processes(self.control_points)

        return polynomials

我建议仅当您必须:

class CubicSpline:

    def __init__(self, control_points):
        self.control_points = control_points

    def get_polynomials(self):
        return some_function_that_processes(self.control_points)
我不知道有什么“黄金法则”。在您认为合适时公开属性,在属性冗余时公开方法。 “当你觉得合适的时候”会带着这种体验来到你身边

我推荐阅读OOP的原则

编辑

如果可能,您应该更喜欢通过self访问属性。该方法的某些函数似乎是外部的,因此无法访问“self”


无需为堆栈上的函数参数分配更多空间,代码更具可读性。

因此,与版本1相比,如果使用版本2,我是否可以节省内存或提高速度?我的应用程序很可能会在(遥远的)未来进行优化,但我希望使代码在内存使用和速度方面更高效。虽然差异不是太大,但这是更好的实践,如果在整个应用程序中使用,将会产生效果。版本2在内存和速度方面更好,如果您将其作为参数传递,则必须为参数分配空间并复制值