Python 将相似性矩阵导出到CSV

我一直在玩惊喜库，我正试图建立一个网站的前40名电影推荐人。如何将相似性矩阵转换为CSV，以便为我的网站构建API？是否有其他替代方案，因为每次为每个用户运行算法都会很慢/效率低下

相似性矩阵生成代码片段

from surprise import KNNBaseline

sim_options = {'name': 'cosine', 'user_based': False}
self.simsAlgo = KNNBaseline(sim_options=sim_options)
self.simsAlgo.fit(self.fullTrainSet)

我尝试过的

我试图用pandas创建一个相似性数据框，但似乎有一个问题我不明白。很肯定这不是正确的方法

import pandas

similarityFile = "similarity.csv"
pandas.DataFrame(self.simsAlgo).to_csv(similarityFile, sep=';')

这会抛出一个

ValueError:DataFrame构造函数未正确调用错误

 File "SVDBakeOff.py", line 31, in <module>
    evaluator = Evaluator(evaluationData, rankings)
  File "/home/nived/Desktop/RecSys-Materials/MatrixFactorization/Evaluator.py", line 15, in __init__
    ed = EvaluationData(dataset, rankings)
  File "/home/nived/Desktop/RecSys-Materials/MatrixFactorization/EvaluationData.py", line 41, in __init__
    self.simsDf = pandas.DataFrame(self.simsAlgo)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 485, in __init__
    raise ValueError("DataFrame constructor not properly called!")
ValueError: DataFrame constructor not properly called!

文件“SVDBakeOff.py”，第31行，在
评估者=评估者（评估数据、排名）
文件“/home/nived/Desktop/RecSys Materials/MatrixFactorization/Evaluator.py”，第15行，在__
ed=评估数据（数据集、排名）
文件“/home/nived/Desktop/RecSys Materials/MatrixFactorization/EvaluationData.py”，第41行，在__
self.simsDf=pandas.DataFrame（self.simsAlgo）
文件“/usr/lib/python3/dist packages/pandas/core/frame.py”，第485行，在__
raise VALUERROR（“未正确调用数据帧构造函数！”）
ValueError:未正确调用数据帧构造函数！

这一切都很新鲜，所以请帮帮我
 你是在哪一步得到数据的，所以根据这一步我们可以提供输入。我不太明白你的意思。我想把这个余弦相似矩阵导出到CSV或pickle文件中，这样我就可以利用这些数据了。我的意思是“self.simsAlgo”包含您试图导出到csv的数据？错误可能被解释为您将错误格式的数据提供给pandas data frame函数，该函数无法理解您的数据以创建框架。是的，这只是我尝试过的。SimsAlgo是一种令人惊讶的库类型，因此我将无法遍历它/格式化数据。我该怎么做呢？