Python 如何在顶点枚举的浮点算法和精确算法之间进行选择？
我使用pycddlib（Komei Fukuda的cddlib的Python包装器）生成由线性不等式给出的多面体的所有顶点。为了防止由浮点运算引起的计算不准确，我想使用精确运算。在cddlib中，据说 当观察到一些奇怪的行为时，明智的做法是创建输入的有理近似值（例如，可以将0.3333333替换为1/3），并使用GMP rational编译的cddlib进行计算，以查看正确的行为应该是什么。当时间不重要时，使用GMP有理算法更安全 通过定义不等式，可以选择分数而不是浮点：Python 如何在顶点枚举的浮点算法和精确算法之间进行选择？,python,c,computational-geometry,gmp,Python,C,Computational Geometry,Gmp,我使用pycddlib（Komei Fukuda的cddlib的Python包装器）生成由线性不等式给出的多面体的所有顶点。为了防止由浮点运算引起的计算不准确，我想使用精确运算。在cddlib中，据说 当观察到一些奇怪的行为时，明智的做法是创建输入的有理近似值（例如，可以将0.3333333替换为1/3），并使用GMP rational编译的cddlib进行计算，以查看正确的行为应该是什么。当时间不重要时，使用GMP有理算法更安全 通过定义不等式，可以选择分数而不是浮点：mat=cdd.Matr
mat=cdd.Matrix（[[2，-1，-1,0]，[0,1,0,0]，[0,0,1,0]]，number_type='fraction'）