Python 使用现有列将百分比更改添加到csv文件中

我有一个csv文件，有两列（日期和股票价格），我想计算百分之一的变化，并添加一个新的列。我之所以要这样做，是因为在此之后，我想将数据分组为正百分比变化和百分比变化

datafile = "file.csv"
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv',na_values='null')

到目前为止，我尝试了这些，但都失败了

一,

TypeError:/：“str”和“str”的操作数类型不受支持

二,

TypeError:-：“float”和“str”的操作数类型不受支持

三,

TypeError:-：“float”和“str”的操作数类型不受支持

你能帮我找出这个问题吗？谢谢大家!

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原始df看起来像这样

代码块1中的pct_更改被误用：

x = df.pct_change()

您在Competite数据帧上使用pct_change，而它是一个系列函数。 改为：

x=df['close'].pct_change（）
df[“1天百分比变化”]=x

然后是代码块2和3，我不确定您希望通过以下方式实现什么：

df[：，1:]

正确的语法应该是iloc（df.iloc[：，1:]）。但考虑到np.diff返回一个数组，我不确定您到底想要实现什么。

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我的理解是，代码块1达到了预期的效果。

在尝试1、2和3时看到的错误是由于数据类型为object（str）而不是数字（float）

使用df.dtypes，并且很可能您的数据类型都显示“close”和“adj close”等对象

df['close'] = df['close'].astype('float')
df["1 day percent change"] = df['close'].pct_change()

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请提供您的DF打印文本样本。此外，请提供失败的上下文。结果不是预期的吗？错误？请尝试指定目标列：

df[“1天百分比变化”]=df['target_col.pct_change（）]

@CainãMaxCouto Silva我运行了df[“1天百分比变化”]=df[“1天百分比变化”.pct_change（）]并得到了一个AttributeError:'str'对象没有属性'pct_change'@Jerome刚做过-抱歉最初没有包括在内

new_column = ((np.diff(df))/(df[:,1:]))
df = df.merge(new_column, left_index=True, right_index=True)

x = df.pct_change()

df['close'] = df['close'].astype('float')
df["1 day percent change"] = df['close'].pct_change()