Python—如何添加“Python”；“胡须”；点图？

问题

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

#Generate some data
x = np.empty((7,9))
for i in range(7):
    x[i,:] = np.arange(1,10,(1+(i*.02)))
print x

#Find standard devs down each column
std = np.std(x,axis=0)*5
print std

#Get the mean of x data down each column
xmean = np.mean(x,axis=0)
print xmean

#Plot xmean data & x's stan. devs
legendlabels = ['Mean of members','S.D. of members']
time = np.arange(0,9)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(11,6))
data1   = ax.scatter(time,xmean,s=70,color='k',marker='^')
data2   = ax.scatter(time,std,  s=70,color='k')
ax.legend([data1,data2],legendlabels,loc=2)
ax.grid()
plt.show()

我用导入的数据绘制了一个点图。一组数据显示了数据集各个成员的平均值时间序列，另一组显示了采用平均值之前，这些成员在每个时间步的标准偏差（SD）。我的顾问希望我在代表平均值的点上添加显示+/-1 SD的“胡须”。下面我将提供一个简化的工作示例

代码（示例）

SD乘以5，所以当添加时，胡须实际上是可见的。结果应该是这样的。

问题

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如何将胡须添加到表示+/-1对应SD的三角形（下面圆圈的值）？鉴于我的实际数据没有显示沿y方向的范围，我不认为方框图最适合于此…

您可以添加错误条，包括：

ax.errorbar(time, xmean, yerr=std)

如果

yerr

是一个大小为

time

的1D数组，则相对于数据（

xmean

）在+/-

yerr

处绘制错误条（）：

如果是标量数、len（N）数组类对象或Nx1 类似于数组的对象，错误条以+/-相对值绘制 对数据进行修改

对于您的代码，这将导致：

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有关更多信息，请参见以下示例：

您可以使用以下选项添加错误条：

ax.errorbar(time, xmean, yerr=std)

如果

yerr

是一个大小为

time

的1D数组，则相对于数据（

xmean

）在+/-

yerr

处绘制错误条（）：

如果是标量数、len（N）数组类对象或Nx1 类似于数组的对象，错误条以+/-相对值绘制 对数据进行修改

对于您的代码，这将导致：

有关更多信息，请参见以下示例：