Python 如何防止随机化数字时的重复？ 来自随机导入randint def随机_数（）： 返回randint（1,10） rn1=随机数（） rn2=随机数（） 当rn2==rn1时： rn2=随机数（） rn3=随机数（） 当rn3==rn1或rn3==rn2时： rn3=随机数（） rn4=随机数（） 当rn4==rn1或rn4==rn2或rn4==rn3时： rn4=随机数（） rn5=随机数（） 当rn5==rn1或rn5==rn2或rn5==rn3或rn5==rn4时： rn5=随机数（）

我已经为这段代码挣扎了一段时间了。我试图让程序随机生成5个数字。问题是程序可能会生成相同的数字两次。我正在努力确保算法生成的5中没有重复的数字。但是，该代码仍然打印重复项。你知道我做错了什么吗？

你可以将每个随机数添加到一个列表中，然后检查该列表，看看它是否已经生成：

numbers = []
while len(numbers) < 5:
    n = random_number()
    if n not in numbers:
        numbers += [n]

number=[]
而len（数）<5：
n=随机数（）
如果n不是数字：
数字+=[n]

---

请注意，虽然此方法简单易懂，但当您需要原始数字集的一大个子集时，它不是非常有效，例如，尝试从数字1到1000000中获取1000000个数字需要很长时间，因为尝试已添加到列表中的数字。

我认为最简单的方法是使用：

这不需要更换就可以进行采样，这似乎是您想要的

---

请注意，

random.sample（pop，k）

从总体

pop

（列表或其他）中选择一个大小为

k

的样本，并且

范围（a，b）

的范围是

a您可以使用内置的numpy功能：

import numpy as np
np.random.choice(10,5)

。请注意，
choice
有一个
replacement
关键字，可以在带替换和不带替换的采样之间切换，如下所示：

np.random.choice(10, 5, replace=False)

请注意，所有这些都依赖于
np.arange
来构建要从中采样的数组，因此您可以从
[0,1，…，9]
中采样-如果您想从1-10中采样，可以执行以下操作：

np.random.choice(range(1,11), 5, replace=False

@他们想要10以下的5个数字，而不是随机顺序的1到5。值得注意的是，您可以使用
random.sample
，类似于
random.sample（范围（1，10），5）这样的工具干净地做到这一点
。你可以先将数字1洗牌到10，然后再从顶部处理5。洗牌一组独特的项目，然后逐个弹出你的样本。有没有理由投反对票？
np.random.choice(range(1,11), 5, replace=False

from random import randint

def random_numbers():
    return randint(1,10)

def main():
    my_list = []
    for i in range(10):
        value = random_numbers()
        if value in my_list:
            continue
        else:
            my_list.append(value)
    print(my_list)

main()