Python 在memcache.get（）之前测试字符串是否为有效密钥

Google App Engine中是否有一个函数，可以在调用

memcache.get（key）

之前测试字符串是否为有效的“字符串键”，而不使用

db.get（）

或

db.get by_key\u name（）

在我的例子中，密钥是从用户的get请求传递的：

obj=memcache.get（self.request.get（“obj”））

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不知何故，我想知道该字符串是否是有效的密钥字符串，而不首先调用db，这将破坏使用memcache的目的。

任何对象都是有效的密钥，前提是可以使用pickle序列化该对象。如果pickle.dumps（key）成功，则不应出现BadKeyError。

这可能是确定密钥字符串是否有效的最有效（也是最实用）的方法。代码显然是在尝试从memcache/datastore检索实体之前为您执行该测试。更好的是，谷歌将在必要时更新这些代码

try:
    obj = memcache.get(self.request.get("obj"))
except BadKeyError:
    # give a friendly error message here

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也可以考虑切换到NDB。对密钥执行get（）会自动使用两个级别的缓存，本地和memcache。您不需要为memcache编写单独的代码。

发送到客户端的db模块密钥应该通过str（the_key），它为您提供URL安全编码密钥。你的模板环境等等。。只需将密钥呈现到模板中即可完成此操作

从客户端传回密钥时，应使用

key=db.key（encoded=self.request.get（“obj”））

在这一点上，它可能会失败，比如

BadKeyError:无效的字符串键“thebadkeystring”=。

如果没有，您有一个有效的密钥

obj=memcache.get（self.request.get（“obj”））

实际上不会引发BadKeyError，因为此时您正在处理一个字符串，而只会返回一个值

所以在这一点上，你所知道的就是你少了一把钥匙

但是，您需要使用memcache.get（self.request.get（“obj”））从memcache获取对象，因为

db.Key

实例不是有效的memcache键

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因此，此时您将构造一个密钥来验证密钥字符串。当然，如果memcache get失败，那么您可以使用刚刚创建的密钥以

db.get（key）

获取对象，您所说的“有效”密钥是什么意思？您是指“密钥字符串的正确格式”，还是指“引用数据存储中的实际对象”？我指的是密钥字符串的正确格式，以避免出现错误

引发数据存储\u错误。BadKeyError（'无效的字符串密钥%s.%encoded）

。谢谢你的帮助。谢谢你的帮助-我担心我无法控制入站字符串，即用户可以操纵它。我认为重新创建密钥将用于这些目的。密钥操作完全可能。验证特定主体（用户、组）是否具有访问实体的权限的授权框架可能是解决此风险的一种策略。