Python 如何同时从列表中删除多个索引?
假设我在这里有这个列表:Python 如何同时从列表中删除多个索引?,python,list,Python,List,假设我在这里有这个列表: list = [a, b, c, d, e, f, g] 如何同时删除say索引2、3、4和5 pop不接受多个值。否则我怎么做呢?您需要在循环中执行此操作,没有内置操作可以一次删除多个索引 您的示例实际上是一个连续的索引序列,因此您可以执行以下操作: del my_list[2:6] 这将删除从2开始并在6之前结束的切片 从您的问题中不清楚您是否需要删除任意索引集合,或者它是否始终是一个连续序列 如果有任意索引集合,则: indexes = [2, 3, 5] f
list = [a, b, c, d, e, f, g]
如何同时删除say索引2、3、4
和5
pop不接受多个值。否则我怎么做呢?您需要在循环中执行此操作,没有内置操作可以一次删除多个索引 您的示例实际上是一个连续的索引序列,因此您可以执行以下操作:
del my_list[2:6]
这将删除从2开始并在6之前结束的切片
从您的问题中不清楚您是否需要删除任意索引集合,或者它是否始终是一个连续序列
如果有任意索引集合,则:
indexes = [2, 3, 5]
for index in sorted(indexes, reverse=True):
del my_list[index]
请注意,您需要以相反的顺序删除它们,以便不丢失后续索引。如果它们是连续的,您可以这样做
x[2:6] = []
如果您想删除非连续索引,则需要稍微复杂一些
x = [v for i,v in enumerate(x) if i not in frozenset((2,3,4,5))]
例如:
In [9]: remove_indices = [1,2,3]
In [10]: somelist = range(10)
In [11]: somelist = [i for j, i in enumerate(somelist) if j not in remove_indices]
In [12]: somelist
Out[12]: [0, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果可以使用,则可以删除多个索引:
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> np.delete(a,(1,3,5))
array([0, 2, 4, 6, 7, 8, 9])
如果您使用np.r\uu
,您可以将切片与单个索引相结合:
>>> np.delete(a,(np.r_[0:5,7,9]))
array([5, 6, 8])
但是,删除未到位,因此您必须分配给它。旧问题,但我有一个答案 首先,仔细阅读列表中的元素,如下所示:
for x in range(len(yourlist)):
print '%s: %s' % (x, yourlist[x])
然后,使用要弹出的元素的索引列表调用此函数。它足够健壮,列表的顺序无关紧要
def multipop(yourlist, itemstopop):
result = []
itemstopop.sort()
itemstopop = itemstopop[::-1]
for x in itemstopop:
result.append(yourlist.pop(x))
return result
另外,结果应该只包含您想要删除的元素
在[73]中:mylist=['a','b','c','d','charles']
[76]中:对于范围内的x(len(mylist)):
0:a
1:b
2:c
3:d
4:查尔斯
[77]中的multipop(mylist[0,2,4])
Out[77]:['charles','c','a']
在[78]中:mylist
Out[78]:['b','d']
对于不同方法的性能没有太多的提示,因此我在所有3种不同的方法中执行了一项测试,从50000个项目中删除5000个项目,对我来说,numpy是赢家(如果您有适合numpy的元素):
- 7.5秒用于枚举列表理解[4.5秒用于另一台PC]
- 按相反顺序删除项目的时间为0.08秒[0.017(!)秒]
- numpy为0.009秒。删除[0.006秒]
值得注意的是,您必须使用枚举来执行此操作的原因是,您不能删除正在迭代的内容,这将是不好的。@从技术上讲,只有在使用真正的迭代器时才是这样。如果您使用一个简单的int来保持您在列表中的位置,则没有问题,除了如果您删除低于当前位置的内容,索引将跳过。是的,这可能会跳出边界,通常不是一件好事。+1如果不是
del my_list[index],这会有什么不同
我们使用了我的列表.pop(索引)
?这有关系吗?在效率或语义方面?请原谅我的评论,我正在学习Python,但是Python在循环删除时重新索引数组?为什么按正常顺序循环会引发未定义的偏移量异常?@kitensei它会重新索引,但因为先按相反顺序对索引排序,所以我们会从列表的右端删除,所以在删除元素之前,我们永远不会重新索引。向后循环索引。天才!我在这里幻想了一个荒谬的情况,在我前进的过程中,指数递减,而这是如此的优雅@Levon我认为主要的区别在于你移除了。因为我们不需要删除的值,所以在这种情况下我们可能应该使用del
,尽管两者都可以。您应该包括对代码的解释。一般来说,描述某些命令或代码解决问题的方式和原因更为有用,因为它有助于OP和其他人解决类似问题。请查看版本并进行指导。想知道为什么1460天和23410视图没有提出此简单解决方案。这有点令人沮丧。我编辑了您的答案以改进语法,并使用lst
作为变量名,因为list
是Python数据类型。没有人建议将此作为解决方案的原因是,这将创建一个新的列表对象(基于原始列表的内容),而不是实际修改原始列表对象。由于最终结果是相似的,我将投票支持你的答案。欢迎来到。什么是[6:]做的?del\u list\u index
如果您先将id\u to\u del
转换为一个集合,应该会快得多。@C.Yduqoli如果使用集合
进行枚举
的次数是:枚举
=0.0041,del
=0.035,numpy
=0.0079,正如@C.Yduqoli在下面指出的那样,这是最有效的解决方案(我们不需要继续重建列表),但您必须先将删除索引
转换为集
!
def multipop(yourlist, itemstopop):
result = []
itemstopop.sort()
itemstopop = itemstopop[::-1]
for x in itemstopop:
result.append(yourlist.pop(x))
return result
mylist[x])
import time
import numpy as np
import random
def del_list_indexes(l, id_to_del):
somelist = [i for j, i in enumerate(l) if j not in id_to_del]
return somelist
def del_list_inplace(l, id_to_del):
for i in sorted(id_to_del, reverse=True):
del(l[i])
def del_list_numpy(l, id_to_del):
arr = np.array(l, dtype='int32')
return list(np.delete(arr, id_to_del))
l = range(50000)
random.shuffle(l)
remove_id = random.sample(range(len(l)), 5000) # 10% ==> 5000
# ...
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'];
lst = lst[0:2] + lst[6:]
_marker = object()
for i in indices:
my_list[i] = _marker # marked for deletion
obj[:] = [v for v in my_list if v is not _marker]