Python 创建数据帧时出错“***”ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递一个索引"；_Python_Pandas_Dataframe

Python 创建数据帧时出错“***”ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递一个索引"；

python pandas dataframe

Python 创建数据帧时出错“***”ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递一个索引"；,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我试图用seaborn创作一个情节，但我遇到了一个错误： *** ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 在我的程序中，我从XFOIL读取了一个输出文件，并试图绘制其结果以进行检查 XFOIL文件格式： # x Cp 1.00000 0.24276 0.99818 0.23883 0.99591 0.22657 0.99

我试图用seaborn创作一个情节，但我遇到了一个错误：

*** ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

在我的程序中，我从XFOIL读取了一个输出文件，并试图绘制其结果以进行检查

XFOIL文件格式：

#      x          Cp  
     1.00000    0.24276
     0.99818    0.23883
     0.99591    0.22657
     0.99342    0.21421
     0.99066    0.20128
     0.98759    0.18802
     0.98413    0.17434
     0.98020    0.16018
     0.97569    0.14544
     0.97044    0.12999
     0.96429    0.11374
     0.95703    0.09661
### **(the file is big, and I will not transcript it completely here)** ###

我决定创建一个数据框，以便轻松地进行绘图过程

lst = fl.readlines()
lst_splt = [ s.replace('#','').split() for s in lst] 
cp = pd.DataFrame.from_records(lst_splt[1:], columns=lst_splt[:1]).astype(float)

最后我试着用seaborn来描绘它：

sns.lineplot(x='x',y='Cp', data=cp)

但正如我在问题开头所说，出现了一个错误：

*** ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

如何修复此错误？

不确定为什么会出现此错误，但您可以简单地执行以下操作：

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.绘图（cp[“x”]，cp[“cp”]）
plt.show（）

编辑：经过一些实验后，您创建数据帧的方法似乎是罪魁祸首。您可以将其替换为：

cp=pd.read\u csv（文件名，sep=“\s+”，skiprows=2，name=[“x”，“cp”]）
#确保skiprows的值正确（应忽略标题，仅此而已）
#那么这就行了：
sns.lineplot（x=“x”，y=“Cp”，data=Cp）

不确定为什么会出现此错误，但您可以简单地执行以下操作：

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.绘图（cp[“x”]，cp[“cp”]）
plt.show（）

编辑：经过一些实验后，您创建数据帧的方法似乎是罪魁祸首。您可以将其替换为：

cp=pd.read\u csv（文件名，sep=“\s+”，skiprows=2，name=[“x”，“cp”]）
#确保skiprows的值正确（应忽略标题，仅此而已）
#那么这就行了：
sns.lineplot（x=“x”，y=“Cp”，data=Cp）

问题与传递给

DataFrame

构造函数的

columns

参数有关

打印

lst\u splt[：1]

时，这是传递给

列

参数的值，我得到以下结果：

print(lst_splt[:1])
# [['x', 'Cp']]

在本例中，

Dataframe

构造函数需要一个平面列表，而不是嵌套列表。当您将

lst\u splt[：1]

更改为

lst\u splt[：1][0]

时，问题就解决了，打印时当然会给出：

print(lst_splt[:1][0])
# ['x', 'Cp']

下面代码的修改版本工作正常：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

fl = open('data.txt', 'r')

lst = fl.readlines()
lst_splt = [ s.replace('#','').split() for s in lst]
cp = pd.DataFrame.from_records(lst_splt[1:], columns=lst_splt[:1][0]).astype(float)

sns.lineplot(data=cp, x='x',y='Cp')

plt.show()

输出：