Python SageMaker'；s FensorFlow培训工作-如何更改脚本归档路径？

可能有人遇到过这样的问题：当SageMaker.tensorflow.tensorflow类在SageMaker中创建培训作业时，我需要设置一个参数，负责将培训脚本代码保存在S3中，为了让它的路径更精确：sagemaker\u submit\u directory或者module\u dir——我不确定。默认情况下，它如下所示：

s3: //bucket/job-name/source/sourcedir.tar.gz. 

我需要在bucket name和job name之间加上一些东西。我怎么做？我试图将这样的参数添加到hyperparameters中，但是我的培训工作非常困难（不幸的是，无法读取整个错误消息，因为堆栈跟踪大于限制，我无法完全看到它）

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有什么想法吗？

好的，我没有足够的耐心搜索文档。以下是参数“代码位置”的答案：

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当然是关于TensorFlow的。这个问题的标题有一个拼写错误。对不起！