使用python语言计算特定列上的数据距离

我有data.txt，我想用python计算这些数据

id，目标，序号1，序号2，序号3，序号1，序号2，序号4，序号5，序号6
1，T，高，高，高，教师，诺基亚，中，3，低
2，T，高，中，高，教师，诺基亚，中，3，低
3，F，高，中，高，farmer，三星，中，3，低
4，T，高，中，高，律师，索尼，低，1，低
5，F，高，中，高，博士，联想，低，1，低
6，T，高，高，高，警察，iphone，低，1，低
7，F，高，低，高，博士，三星，中，2，低
8，T，高，低，高，农民，索尼，低，2，低
9，F，高，中，中，律师，联想，中，2，低
10，T，中，高，低，员工，诺基亚，低，1，低

根据这个数据，我想计算d（i，j）=（s-t）/s。其中s是标称的总数（根据该数据s=2），t是处于相同状态的i&j属性（例如：i为第1行，j为第2行，因此t=2）。但我只想用列nominal1和nominal2计算数据

对于t，可将其视为：

    nominal1    nominal2
i      a           b
j      c           d


if a==c && b==d
    t=2
if a==c || b==d
    t=1
else 0

我已经尝试了一些编码，但我仍然不知道如何使列仅为读取时的nominal1和nominal2，以及如何编码s=2和t将具有如上所述的值。谁能告诉我该怎么办

这段代码是我做的

def distance(data,target_attr):
    val_freq = {}
    data_distance = 0.0

    # Calculate the frequency of each of the values in the target attr
    for record in data:
        if (val_freq.has_key(record[target_attr])):
            val_freq[record[target_attr]] += 1.0
        else:
            val_freq[record[target_attr]] = 1.0

    for i in val_freq.values():


    return (s-t)/s

---

感谢您的帮助。

首先，我将实施：

def distance(list1, list2):
    s = len(list1)
    t = sum(map(lambda x,y: 1 if x == y else 0, list1, list2))

    # note: float() is important here, or you would nearly always get zero!
    return float(s-t)/s

对总和的解释（映射（λx，y:1，如果x==y，则为0，列表1，列表2））：

该方法计算两个元组的距离，其中所有属性都是标准值。如果要减少属性，可以使用：

distance(list1[3:5], list2[3:5]) # take just list[3] and list[4] in consideration

简短说明：以下是一个错误：

if a==c && b==d
    t=2
if a==c || b==d
    t=1
else 0

你的意思是：

if a==c && b==d
    t=2
elif a==c || b==d
    t=1
else 0

---

elif

在这里很重要，因为否则

t==1

也适用于

a==c&&b==d

如果我使用这个t=sum（map（lambda x，y:1如果x==y，其他0，列表1列表2））。t的值为1或0。因此，如果数据的结果值为t=2，则不能使用该代码。我说的对吗？最后别忘了总数！查看我问题的最后一次编辑（注意：我输入了一个错误，忘记了

list1

和

list2

之间有一个逗号–我现在更正了它）我以前有1000行的数据。因此，如果我使用函数来说明如何包含它。是这样的：因为我在范围内​​（list1:t=sum（map（lambda x，y:1如果x==y，则为0，list1[i]，list2[i]））不，您的代码也将无法工作

map

希望其第二个和第三个参数具有iterables。。。你明白了吗，我发布的代码是如何工作的？

if a==c && b==d
    t=2
elif a==c || b==d
    t=1
else 0