Python 从dataframe中的其他列创建新列

我有一个数据帧

   2019Q4  2020Q4
0      20      10
1      56      15
2      63      14

从这个我想要创建的数据帧

   2019Q4  2020Q4  year2019  year2020
0      20      10        20        10
1      56      15        56        15
2      63      14        63        14

请帮助我如何在python中实现这一点

对前4个值使用rename with lambda函数，通过添加前缀，然后通过添加到原始值：

如果可能，同一年有多个列：

print (df)
   2019Q4  2020Q4  2020Q3
0      20      10       3
1      56      15       5
2      63      14      15


df1 = df.join(df.rename(columns=lambda x: x[:4]).add_prefix('year'))
print (df1)
   2019Q4  2020Q4  2020Q3  year2019  year2020  year2020
0      20      10       3        20        10         3
1      56      15       5        56        15         5
2      63      14      15        63        14        15

如果选择一列，则获取所有列，因为重复：

print (df1['year2020'])
   year2020  year2020
0        10         3
1        15         5
2        14        15

可能的解决方案是聚合的，例如通过总和：

对前4个值使用rename with lambda函数，通过添加前缀，然后通过添加到原始值：

如果可能，同一年有多个列：

print (df)
   2019Q4  2020Q4  2020Q3
0      20      10       3
1      56      15       5
2      63      14      15


df1 = df.join(df.rename(columns=lambda x: x[:4]).add_prefix('year'))
print (df1)
   2019Q4  2020Q4  2020Q3  year2019  year2020  year2020
0      20      10       3        20        10         3
1      56      15       5        56        15         5
2      63      14      15        63        14        15

如果选择一列，则获取所有列，因为重复：

print (df1['year2020'])
   year2020  year2020
0        10         3
1        15         5
2        14        15

可能的解决方案是聚合的，例如通过总和：

---

如果您是熊猫新手，还可以使用以下代码：

df1['year2019']=df1['2019Q4']
df1['year2020']=df1['2020Q4']

---

如果您是熊猫新手，还可以使用以下代码：

df1['year2019']=df1['2019Q4']
df1['year2020']=df1['2020Q4']

如果2020Q4改为2019Q3会发生什么？什么是产出？如果2020Q4变为2019Q3会发生什么？什么是输出？