如何读取多个文本文件并提取具有某些条件的数据，然后基于python中的另一个查找表添加列

我是python的初学者，我尝试使用python打开多个文本文件（总共5g数据），只选择具有c=“string111”条件的行，然后尝试根据查找表（csv文件）添加另一列，最后编写cvs或excel文件

例如：这些文件看起来像：

a b c d 
string1 string11 string111 678
string2 string22 string222 890
string3 string33 string333 2739

我有另一个查找csv文件：

a b c e
string1 string11 string111 string1111
string2 string22 string222 string2222
string3 string33 string333 string1111

最后，我希望得到如下csv文件：

e d
string1111 98032 (this is aggregate data)
string2222 677...

由于数据太大，很难使用excel进行处理。只是想知道解决这个简单问题的python代码

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谢谢大家!

实际上，Excel完全能够处理这个问题。在Excel 2010和2013中，您可以使用免费电源查询外接程序，在Excel 2016中，它在数据功能区上称为“获取和转换”

为查找CSV创建查询，并仅将其作为连接加载

然后为其中一个CSV文件创建一个查询，应用过滤器，然后与查找CSV合并，并执行您想要执行的任何其他操作

结果可以加载到工作表中并保存为CSV

只需单击功能区图标即可完成上述操作，并且可以在高级编辑器中修改Power Query语言“M”中生成的脚本