Python 多处理引用函数能否使用dataframe作为参数

我有一个函数（populate_fits），它使用数据帧作为参数。我有多个类似的数据帧需要这个函数并行处理

pool = mp.Pool(mp.cpu_count())
results = [pool.apply(populate_fits, args=(raw_df)) for raw_df in raw_dfs]

但是，它会报告如下错误：

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TypeError:populate_fits（）接受1个位置参数，但给出了4个

什么是原始dfs和原始df？如果raw_-df是一个4元组，Python在引发错误时是正确的。您是否只是缺少逗号：

args=（raw_-df，）

？raw_-dfs是一个数据帧列表，raw_-df是一个数据帧。raw_df肯定包含4列。Python不是把raw_-df作为一个整体吗？它在添加逗号时起作用，令人惊讶。什么是raw_-df和raw_-df？如果raw_-df是一个4元组，Python在引发错误时是正确的。您是否只是缺少逗号：

args=（raw_-df，）

？raw_-dfs是一个数据帧列表，raw_-df是一个数据帧。raw_df肯定包含4列。Python不是把raw_df作为一个整体吗？它在添加逗号时起作用，令人惊讶。