在python中使用多线程命中api

我正在尝试使用python从api请求一些数据

以下是我正在使用的代码：

import concurrent.futures
import requests

def my_function(url):
    response = requests.get(url)
    with open("data.csv", "a+") as f:
        f.write(response+'\n')

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executer:
    for i in range(9120000000, 9130000000):
        try:
            url = f"https://mysite.test/api/v1/{str(i)}"
            executer.submit(my_function, url)
        except:
            "There was an error!"

下面是我的问题：

1-我当前使用的代码将同时打开

10000000个线程

？这可能吗？
2-如果是，那么这是否被视为该服务器上的

ddos攻击？

3-有没有办法将该范围细分为更小的范围，比如200个基于区间的范围？

4-有更好的方法吗

此脚本将部署在heroku服务器上。根据heroku文档，一个免费的dyno最多只能支持256个线程

如有任何帮助和/或建议，将不胜感激

1-我当前使用的代码将同时打开10000000个线程？这可能吗

不，您将只打开使用
max\u workers
参数指定的线程数。由于在初始化ThreadPoolExecutor时没有指定它，因此它将采用默认值，该值将根据您的python版本而变化。您可以在此处了解更多信息：。但简而言之，并发线程数将远远少于10000000个

2-如果是，那么这是否被视为该服务器上的ddos攻击

取决于服务器。如果您的服务器允许您拥有threadpool executor将同时提供给您的执行量，则不会

3-有没有办法将该范围细分为更小的范围，比如说，200个基于区间的范围

如果担心服务器过载，可以在脚本中添加time.sleep（秒到秒的sleep）来降低速度。这将使脚本在启动新线程之间暂停

4-有更好的方法吗

考虑到这一目标的有限背景，很难说。如果API允许批处理请求，您可以指定一个数字范围并返回该范围的信息，那么这可能会更好。这会更有效率，但前提是您有能力更改正在调用的api。
1）看看2）一次访问一个站点10000000次可能是不明智的，尤其是从单个IP地址3）与1相同4）与1@goalie1998你说得对，这是不明智的！！！我还没做，这就是我为什么要问的原因！顺便说一下，脚本将更改ip地址，为了简单起见，我没有在这里包括这一部分。似乎我能定义工人的数量。哈哈！谢谢你的帮助，我很感激！谢谢你的帮助。我真的不知道我可以在线程之间睡觉！即使服务器的线程数少于“攻击”脚本的线程数，但它仍然不是一种
DDOS
攻击，因为第一个
D
，换句话说，代表
分布式
，意思是来自多个地方。正确的短语应该是
DOS
attack，因为只有OP在运行脚本。@Countour Integral好吧，这个脚本不是写为“attack”的！这就是为什么我在运行它之前要问。你说得对，我应该使用正确的术语，是的，应该是
DOS
attack。