Python 根据id'比较两个数据帧列；数据帧中的数据类型

我对python完全陌生。我有两个数据帧，它们属于同一个数据集，但一个是输入，一个是输出

这是我的输入数据框

Document_ID OFFSET  PredictedFeature
    0         0            2000
    0         8            2000
    0         16           2200
    0         23           2200
    0         30           2200
    1          0            2100
    1          5            2100
    1          7            2100

所以这里我把它作为我的

ml模型的输入。它只给我一个这种格式的输出

现在我的输出看起来像

  Document_ID    OFFSET   PredictedFeature
        0         0            2000
        0         8            2000
        0         16           2100
        0         23           2100
        0         30           2200
        1          0           2000
        1          5           2000
        1          7           2100

现在，在这两个数据帧中，我要做的是

对于该Id，对于该偏移，输入特征与输出特征相同。如果是，那么我想在新列中添加true作为值，如果不是，那么它将添加false值

现在，如果我们在示例数据中看到

for ID 0 , for offset 16 the input feature is 2200 and output feature is 2100 so it is a false.

谁能帮我一下吗？任何事情都会有帮助的
 如果两个
数据帧
s之间的索引值相同，并且前两列中的值也相同，则使用：

inputdf['new'] = inputdf['PredictedFeature'] == outputdf['PredictedFeature']

海螺

分组

 >>> df_gpby = df.groupby(list(df.columns))

获取唯一记录的索引

>>> idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]

滤器

>>> df.reindex(idx)
         Date   Fruit   Num   Color
9  2013-11-25  Orange   8.6  Orange
8  2013-11-25   Apple  22.1     Red

使用此方法，您可以按索引值查找不同的数据，您可以为此索引值添加新列。只有false其他值为true
试图在数据帧中的切片副本上设置值。尝试改用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=值error@ganeshkaspate-你能检查一下吗？有没有办法让我知道，如果我在输入csv中有50条2100条记录，那么如果25条记录匹配了，我就会从中退出？@ganeshkaspate-hmm，所以解决方案失败了？或者你要求别的什么？你能告诉我有什么办法吗？是的，它说的是真的。对不起，当我做比较时，我在这里做了一点错误，因为你给出了早期的解决方案，它说的是假的
>>> df.reindex(idx)
         Date   Fruit   Num   Color
9  2013-11-25  Orange   8.6  Orange
8  2013-11-25   Apple  22.1     Red