Python 将索引值转换为表中的列

如果有一个长的数据帧，它的特点是两列多索引和一列带值。我认为这是用pandas（tidy）表示数据的最佳方式，但我希望将其转换为excel能够使用的格式。当前格式的行太多。我首先从熊猫开始，因为我有大约6GB的.csv数据，excel无法完成这项工作。很多都被裁掉了，所以我希望产量更容易管理

                                VALUE
DATE                    ID      
2005-01-01 00:00:00     222     3.8
2005-01-01 01:00:00     222     3.7
2005-01-01 02:00:00     222     3.2
2005-01-01 00:00:00     201     3.1
2005-01-01 01:00:00     201     3.7
2005-01-01 02:00:00     201     3.2
...................................

.csv导出所需的格式如下所示：

                        201     222     ....
DATE                          
2005-01-01 00:00:00     3.1     3.8     ....
2005-01-01 01:00:00     3.7     3.7     ....
2005-01-01 02:00:00     3.2     3.2     ....

---

因此，简而言之，我想将每个索引值“ID”转换为一个单独的列。

选择列

值

并通过以下方式重塑：

如果

df

是

系列

，则使用：

df1 = df.unstack()

---

我很惊讶它这么简单。试过之后，正确的使用方法似乎是df1=df.unstack（'VALUE'）@Harper-如果

df

是系列，那么

df1=df.unstack（）

应该工作是的，这也是一个选项，但是

df1=df['VALUE']）。unstack（）

不是。它返回一个键错误。

df1 = df.unstack()