Python 为什么f字符串解析值的速度比str（）快？

我在玩f字符串（请参阅），我决定检查f字符串解析的速度（例如

f“{1}”

），与通常的str解析（例如

str（1）

）进行比较。但令我惊讶的是，当我用函数检查这两种方法的速度时，我发现 f弦更快

>>> from timeit import timeit
>>> timeit("f'{1}'")
0.1678762999999961

鉴于

>>> timeit("str(1)")
0.3216999999999999

甚至是repr func，在大多数情况下都比str cast快

>>> timeit("repr(1)")
0.2528296999999995

我想知道这是为什么？我以为f字符串在内部称为str，但现在，我有点困惑，有什么想法吗？提前谢谢

PD：如果有人想知道：

assert f"{1}" == str(1) == repr(1)

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简单的答案是，另一方面，

str（）

调用需要符号表查找，然后是函数调用

这里有一个插值整型变量的类似示例，将其与常量值插值进行对比

x = 1

%timeit f'{1}'
%timeit f'{x}'
%timeit str(1)
%timeit str(x)

113 ns ± 2.25 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
166 ns ± 4.71 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
342 ns ± 23.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
375 ns ± 11.5 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

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当您使用查看反汇编的字节码时，行为上的差异是显而易见的

import dis

dis.dis("f'{x}'")
  1           0 LOAD_NAME                0 (x)
              2 FORMAT_VALUE             0
              4 RETURN_VALUE

dis.dis("str(x)")
  1           0 LOAD_NAME                0 (str)
              2 LOAD_NAME                1 (x)
              4 CALL_FUNCTION            1
              6 RETURN_VALUE

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繁重的工作全在调用函数指令中，这是f-strings肯定没有的开销——至少在这种情况下，因为不需要计算任何东西。

这类似于为什么[]比list（）快。相关：