在Python中有序并行运行

如何使Python中的程序运行如下：

主要内容： 任务1->任务2->任务3，任务4->任务5

说明：我先运行任务1，然后运行任务2。完成任务2后，任务3和任务4并行运行。 完成任务3后，任务4立即完成。然后运行任务5

我试过了

try:
   thread.start_new_thread.task3
   thread.start_new_thread.task4
except:
    print " Unable to run "

但它是这样运作的：

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任务1->任务2->任务5任务3和任务4从程序开始和结束时工作^ ^

使用此代码，您可以通过调用join来创建具有先例的线程。线程将被锁定，直到前一个线程完成。请记住，不能对尚未启动的线程调用join。task1到task5是调用您必须定义的正常过程的实际过程

要在task3完成时使task4完成，请创建一个全局变量并使task4监视该变量。task3必须设置task4必须等待的值。这取决于你如何做到这一点，但没有内置的机制。如果您不需要全局变量，那么可以使用许多众所周知的python机制来避免这种情况，例如，每个可调用对象都可以是实例的绑定方法

class CustomThread(threading.Thread):

    def __init__(group=None, target=None, name=None, prev=(), args=(), kwargs={}):
        super(CustomThread, self).__init__(group, target, name, args, kwargs)
        self.prev_threads = prev

    def run():
        for prev in self.prev_threads:
            prev.join()
        super(CustomThread, self).run()

try:
    thread1 = CustomThread(target=task1)
    thread2 = CustomThread(prev=[thread1], target=task2)
    thread3 = CustomThread(prev=[thread2], target=task3)
    thread4 = CustomThread(prev=[thread2], target=task4)
    thread5 = CustomThread(prev=[thread3,thread4], target=task5)
    #start the threads in this order or you'll get a RuntimeError
    thread1.start()
    thread2.start()
    thread3.start()
    thread4.start()
    thread5.start()
except:
    print " unable to run "

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将try放在任务2之后和任务5之前。在任务5之前，记得加入他们。非常感谢，我会尝试。这是一个有趣的设置！您启动线程的顺序是显而易见的，合乎逻辑的，但是假设您在1之前启动了线程2-为什么这不起作用？线程2似乎会阻止等待线程1完成，不是吗？因为如果这样做，就会出现运行时错误；无法加入尚未启动的线程。这样做会引发运行时错误。这就是为什么orderOK；这是因为您只能连接已启动的线程，而不能连接已创建但尚未启动的线程吗？--我知道答案是肯定的+1，顺便说一句。我建议在答案中添加此信息作为额外信息。然后我们可以把评论清理干净。没错。连接一个尚未创建的线程是一个内在的无意义xD，在最好的情况下，变量会出现一个NameError，但是连接一个尚未启动的已创建线程会产生一个RuntimeError，并且只有这个意思，所以如果你陷入其中，你就会知道这是因为连接。