Python Keras ModelCheckpoint vall_损失减少，但表示不会'；T

我在Keras中使用

modelscheckpoint

，只保存最好的模型。尽管如此，我看到

val_loss

减少了

ModelCheckPoint

所说的；没有

有什么想法吗

checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_loss', verbose=1,
                             save_best_only=True,
                             mode='max')

这是结束历元之前的最后一位输出。据我所知，val_损失为4.6578，低于10.44941

3648/3768 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 3.7331 - acc: 0.1812
3712/3768 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 3.7264 - acc: 0.1810
3768/3768 [==============================] - 16s 4ms/step - loss: 3.7243 - acc: 0.1802 - val_loss: 4.6578 - val_acc: 0.1643

Epoch 00056: val_loss did not improve from 10.44941

---

将

ModelCheckpoint

中的

mode='max'

更改为

mode='min'

，因为您是在最小化损失，而不是最大化损失。请参阅中的文档，将

mode='max'

更改为

model='min'

中的

checkpoint

，因为您是在最小化损失，而不是最大化损失。请参阅中的文档