基于"；“行”；在python中创建透视表后的数据

我有一组从SQL数据库获取的数据，并将其读入数据框。由此产生的df约为2.5亿行，每天都在增长。因此，我希望通过透视表来获得一个小得多的表（几千行）

这张桌子看起来像这样，但要大得多：

data

  report_date             item_id        views   category
0  2013-06-01                   2            3          a
1  2013-06-01                   2            2          b
2  2013-06-01                   5           16          a 
3  2013-06-01                   2            4          c
4  2013-06-01                   2            5          d

我想通过忽略“category”列，只获取按日期和项目id显示的视图总数，从而使其更小

我正在这样做：

pivot = data.pivot_table(values=['views'], rows=['report_date','item_id'], aggfunc='sum')

                                 views  
report_date item_id
2013-06-01        2                 14           
2013-06-01        5                 16

现在想象一下，随着数据范围持续数月和数千个条目id，这会变得更大。我想选择“2013-06-01”和“2013-06-10”之间的项目（id=2）和报告（日期）的总视图，或者类似的内容

我已经连续搜索了几个小时，但我看不到如何选择和/或过滤我的“行”（即报告日期和项目id）部分中的值。我只能过滤/选择“值”部分（例如：视图）中的数据。这个问题是类似的，在最后提问者评论了我问的同一个问题，但从未得到回答。我只是想引起大家的注意

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我感谢所有的帮助。这个网站和社区绝对是无价之宝

您应该能够像这样对其进行切片：

In [11]: pivot.ix[('2013-06-01', 3):('2013-06-01', 6)]
Out[11]:
                     views
report_date item_id
2013-06-01  5           16

请参阅。

尽管如此，在这个特定的示例中，is fishy仍在继续。。。