Python仅在比较csv中的日期时读取天数

假设这是我的代码：

df = pd.read_table('file_name', sep=';')
pd.Timestamp("today").strftime(%d.%m.%y)
df = df[(df['column1'] < today)]
df

如您所见，我从csv文件导入了一个表。我只需要在今天（2018年10月16日）之前查看日期，但当我运行代码时，我得到的就是这些

Column 1    
05.11.2018  
01.11.2018  
01.08.2018
01.08.2018

这意味着Python只看日子而忽略月份，这是错误的。我需要它来理解这是一个约会而不仅仅是数字。我该怎么做才能做到这一点

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PS我是Python新手

您应该将列转换为日期类型，而不是字符串，因为字符串是按字典进行比较的

因此，您可以使用以下方法对其进行转换：

# convert the strings to date(time) objects
df['column1'] = pd.to_datetime(df['column1'], format='%d.%m.%Y')

然后可以将其与

日期

对象进行比较，如：

>>> from datetime import date
>>> df[df['column1'] < date.today()]
     column1
0 2018-02-27
1 2018-05-11
2 2018-05-22
3 2018-01-11
4 2018-01-08
5 2018-01-08
7 2018-08-22 

>>自日期时间导入日期
>>>df[df['column1']

它将项目视为字符串。

pd.Timestamp（“今天”）.strftime（%d.%m.%y）

无效。我还怀疑它不起作用。使用

来\u datetime

@WillemVanOnsem道歉如果我听起来太简单，我对python很陌生，非常感谢！

>>> from datetime import date
>>> df[df['column1'] < date.today()]
     column1
0 2018-02-27
1 2018-05-11
2 2018-05-22
3 2018-01-11
4 2018-01-08
5 2018-01-08
7 2018-08-22