Python 基于总行条件的数据帧子集

我有一个数据帧，我想要它的一个子集，基于行总数的条件

原始数据帧如下所示：

test = pd.DataFrame({"store" : ["a","b", "c", "d"], "loc" : ["1","2","3","4"], "inv1" : [77,0,0,5], "inv2":[3,0,0,4], "inv3":[3,5,5,4]})

我想添加一个总计行：

test.loc["Total", :] = test.sum(axis = 0)

现在，我希望有一个子集我的数据帧，其中总行的列超过10

输出应如下所示：

我尝试了几十次筛选，但都没有结果。

您可以添加：

test.loc["Total", test.dtypes == 'object'] = np.nan
test = test.loc[:, (test.dtypes == 'object') | (test.loc["Total"] > 10)]

在

test.loc[“Total”，：]=test.sum（axis=0）

之后，您可以添加：

test.loc["Total", test.dtypes == 'object'] = np.nan
test = test.loc[:, (test.dtypes == 'object') | (test.loc["Total"] > 10)]

---

在

test.loc[“Total”，：]=test.sum（axis=0）

“loc”：[“1”、“2”、“3”、“4”]数字作为字符串，您的意思是正确的？是的，这些数字不应该求和。“loc”：[“1”、“2”、“3”、“4”]数字作为字符串，您的意思是正确的？是的，这些数字不应该求和。