Python Django具有相同模型但数据不同的多个数据库

我想实现一个仓库系统。这个系统将有很多查询（每年大约100k个数据/模型。为了保持性能，我想在不同的年份使用不同的数据库（数据是互斥的，因此可以一次连接到一个数据库）。是否有一种方法可以动态更改（并动态创建，如果可能的话）多个数据库因为所有的数据库都有相同的模型。

我没有足够的信誉点将其放在评论中，所以我将把它放在这里

---

我有一个应用程序，其中我有一个相对较大的基表。我想对小数据子集运行一些统计数据。根据用户输入（提供生成子集的信息），我使用原始SQL创建子集并执行统计，然后将结果复制到模型中（也使用原始SQL）。起初，我尝试执行注释，但速度很慢（）。我不确定您到底想做什么或为什么，但我发现使用原始SQL是动态创建子集（表和/或视图）的好方法，并将数据移入和移出Django模型。

我没有足够的信誉点数将其放在评论中，因此我将把它放在这里

---

我有一个应用程序，其中我有一个相对较大的基表。我想对小数据子集运行一些统计数据。根据用户输入（提供生成子集的信息），我使用原始SQL创建子集并执行统计，然后将结果复制到模型中（也使用原始SQL）。起初，我尝试执行注释，但速度很慢（）。我不确定您到底想做什么或为什么，但我发现使用原始SQL是动态创建子集（表和/或视图）以及将数据移入和移出Django模型的好方法。

“每年大约有10万个数据/模型”这没什么，为什么您认为这会带来更好的性能？可能有更简单的方法来改善您的数据库性能问题。django是否足够快，可以在“每年大约10万个数据/模型”中查询10万个数据这没什么，为什么您认为这会带来更好的性能？可能有更简单的方法来改善您的数据库性能问题。django是否足够快，可以在数据库中查询~10m的数据