Python 使用格式运算符%将RGB值的numpy数组转换为十六进制

接下来，使用formatting操作符将其应用于numpy数组的最佳方法是什么，其中数组的格式与下面给出的RGB值对应

注：RGB值已缩放为0到1，因此乘以255以重新缩放

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您需要为每一行指定一个值，您可以使用matplotlib中的

rgb2hex

from matplotlib.colors import rgb2hex

[ rgb2hex(A[i,:]) for i in range(A.shape[0]) ]
# ['#687847', '#979b8d', '#706d59', '#6a734d', '#8b5e66', '#5e5051']

如果您不希望使用matplotlib函数，则在使用引用的SO答案之前，需要将数组转换为

int

。请注意，输出中存在细微差异，我认为这是由于舍入误差造成的

B = np.array(A*255, dtype=int) # convert to int

# Define a function for the mapping
rgb2hex = lambda r,g,b: '#%02x%02x%02x' %(r,g,b)

[ rgb2hex(*B[i,:]) for i in range(B.shape[0]) ]
# ['#687846', '#979a8d', '#706d59', '#6a734d', '#8a5e66', '#5e5050']

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&

不是格式化运算符。你是说

%

？另外，您能否给出一个示例，说明您希望输出是什么样的？我不明白你在问什么。更正并更新了我的问题hi@Niklas你能解释一下你使用的代码中发生了什么吗

[rgb2hex（*B[I，：]）对于范围内的I（B.shape[0]）]

当然。外部的

[]

括号表示一个。这将在

范围内循环

，并为每个过程创建一个元素（检查

[i for i in range（4）]

）。在每个过程中，一行

B

，即

B[：，i]

用作函数

rgb2hex

的输入。由于此函数需要三个输入，

*

扩展行，否则该行将是一个单独的参数（参见例如SO问题）。

B = np.array(A*255, dtype=int) # convert to int

# Define a function for the mapping
rgb2hex = lambda r,g,b: '#%02x%02x%02x' %(r,g,b)

[ rgb2hex(*B[i,:]) for i in range(B.shape[0]) ]
# ['#687846', '#979a8d', '#706d59', '#6a734d', '#8a5e66', '#5e5050']