Python 如何使Seaborn heatmap保存版本与Matplotlib show中显示的版本相似？

我正在绘制一张有小细胞的海伯恩热图。当我使用Matplotlib show函数显示它时，它会很好地合并相邻的单元格，但当我将其保存到png文件时，它会分别显示所有单元格

这是我使用Matplotlib的show函数得到的结果：

这是我保存到文件时得到的结果：

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如何在保存文件时获得类似的合并效果？

我的第一个检查是输出svg或pdf（或任何未光栅化的内容），以确定光栅化是否是罪魁祸首。下一步就是玩dpi参数。然后，我会做一些烦人的研究，看看如何调整它。嗨@sascha，我刚刚试过你的建议。通过降低dpi值（150 dpi）可以解决这个问题，但我真的希望我的图像是300 dpi。另外，如果有光栅版本的话，那就太好了。降低分辨率可以合并单元格，而高分辨率表明它们实际上没有合并。屏幕上的图像可能是以100 dpi（当以脚本运行时）或72或80 dpi在笔记本中生成的。如果保存图像时分辨率不同（即300 dpi），则会有不同的图像。分辨率越高，偏差越小。因此，逻辑必须是：保存时dpi越接近原始图像（~72-100），两个图像就越可能相同。矩阵中有多少数据点？你知道那些连续的块实际上是连续的吗？我的猜测是，在较低的DPI中，有一些白色条带是被遮挡的实际数据。