Python 如何制造发电机，即'；它由另一台发电机组成

我想做一台发电机。那个发电机应该是可调的。这基本上是为了将生成器插入现有框架

这是我目前掌握的密码

class Iter1(object):

    def __init__(self, iterable=None):
        self.iterable = iterable

    def __iter__(self):
        if self.iterable is None:
            self.iterable = Iter2()
        return self.iterable

    def next(self):
        for thing in self.iterable:
            yield thing


class Iter2(object):

    DEFAULT_PATH = r"/Users/Documents/stuff.txt"

    def __init__(self, path=None):
        self.path = path or self.DEFAULT_PATH

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        with open(self.path, 'r') as f:
            for line in f:
                yield line


if __name__ == "__main__":
    iterable = Iter1()
    for thing in iterable:
        print(thing)

这段代码有两个问题。第一个是返回（屈服）的不是文件中的一行，而是另一个生成器对象。 第二，它不返回文件中的行数，它只返回无限多行。我明白这是因为每次我在

Iter2

中调用

next

时，我都会再次打开文件，但是我不知道如何在不将整个文件加载到内存的情况下生成每一行。

:

iter（）的任一形式返回的迭代器对象都有一个next（） 方法。此方法返回 迭代，或引发StopIteration（或派生的异常类） 发出迭代结束的信号。任何其他例外情况都应予以纠正 被认为表示错误，应正常传播， 不意味着迭代的结束

您正在从

next（）

返回一个迭代器，这就是它不能按预期工作的原因。相反，您应该在每次调用

next（）

时返回一个值

---

另外，让

\uu iter\uu（）

返回

self

有点奇怪。通常假设多次调用

iter（sequence）

将返回多个新的迭代器，每个迭代器都从序列的开头开始，但您的代码并非如此。

您所说的有道理，但我不太明白代码中的问题在哪里。

iter2

中的

next

方法应该从文件中生成一行，不是吗？这应该意味着

Iter1

的

next

方法也会产生一行，no？@GreeTreePython no，在

next（）中使用
yield
是不对的。在本例中，迭代器包装器可以执行如下操作：
def next（self）：return next（self.iterator）
。Python本身将反复调用
next（）
方法，每次返回一个值，或者在没有更多值时抛出
StopException
。由于要包装的迭代器具有相同的
next
行为，因此可以直接转发它。