使用Python从元组中获取2列

我有一个元组，当我遍历它的行时，它看起来像这样：

for row in df.itertuples(index=False, name=None):
        print(row)

o/p:

所需输出：

('120.6843686', '-41.9098438')
('121.7692179', '-42.2737880')
('122.6417215', '-43.8718865')

我是Python新手，因此非常感谢您的帮助。

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谢谢。

请使用以下代码：

for row in df.itertuples(index=False, name=None):
        print(row[1:])

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这将切片元组并显示列0之后的所有内容。如果您感兴趣，这将对其进行更详细的解释。

如果您只是想获取值，这里有一个简单的方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame((
    (100214, '120.6843686', '-41.9098438'),
    (101105, '121.7692179', '-42.2737880'),
    (101847, '122.6417215', '-43.8718865'))
)

df = df.iloc[:, 1:].values.tolist()
print(df)

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了解Python的切片语法<代码>行[1：] /代码>切片将给出这里需要的结果，但是您也可以考虑只通过引用特定列重复您的数据框的子集：“df:[COL1'，'COL2']中的行<代码>。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame((
    (100214, '120.6843686', '-41.9098438'),
    (101105, '121.7692179', '-42.2737880'),
    (101847, '122.6417215', '-43.8718865'))
)

df = df.iloc[:, 1:].values.tolist()
print(df)

[['120.6843686', '-41.9098438'],
 ['121.7692179', '-42.2737880'],
 ['122.6417215', '-43.8718865']]