Python 为什么'；验证是否频繁使用Keras模型拟合？

根据，fit采用

validation\u freq

param：

验证\u频率：仅在提供验证数据时相关。整数或列表/元组/集合。如果为整数，则指定在执行新的验证运行之前要运行的训练时段数，例如，validation_freq=2每2个时段运行一次验证。如果列表、元组或集合指定要在其上运行验证的年代，例如validation_freq=[1、2、10]在第一、第二和第十个年代末运行验证

这引起：

File "/Users/george/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 942, in fit
raise TypeError('Unrecognized keyword arguments: ' + str(kwargs))
TypeError: Unrecognized keyword arguments: {'validation_freq': 10}

使用Keras2.1.6-tf。从那以后是否添加了此参数

如果是，如何更新水蟒的Keras？我试过：

> conda update keras
Collecting package metadata: done
Solving environment: done

# All requested packages already installed.

---

添加了

验证\u freq

的提交是在最新版本2.2.4之后添加的。参见，这是在去年10月发布的最新版本之后28天前承诺的

我通过从keras'

git

repo安装修复了这个问题：

pip uninstall keras
pip install git+git://github.com/keras-team/keras.git

---

尽管您使用的是

conda

，

pip

仍然可以安装软件包。您可能需要将

pip

安装到正确的python上，即

pip3安装

或在windows

python-m pip安装

。最坏的结果是最坏的

为了回答您的问题，您的回答没有告诉我为什么下载了不同的文件。是因为提交是在上次发布之后吗？最后的版本是什么？您正在运行哪个版本？你的回答给我带来了更多的问题。而且，你的解决方案对我也不起作用。我不想建造凯拉斯。我不确定你的答案，但我猜你是从主分支的顶端开始建造的……我也不会这么做。我也不会从源头上建造巨蟒，除非有充分的理由这么做。但是，您的回答对验证我的症状很有用；这感觉像是keras的一个任意错误。我不能告诉你为什么会这样，但我告诉过你如何修复它。我在这里使用“build”作为“install”的同义词，您只需运行命令，就可以得到git上的keras版本，它彻底解决了问题。这个答案在功能上与conda update相同，只是在主分支上使用What进行更新。请至少运行该命令，看看它是否解决了您的问题。如果它仍然存在，请让我知道，以便我可以进一步帮助。好的，请参阅编辑-您在最新版本之后添加它是正确的。要使用该参数，您必须从主分支（位于上面）安装，或者等待下一个版本。

pip uninstall keras
pip install git+git://github.com/keras-team/keras.git