错误：Python中的矩阵乘法未对齐

我想使用

cvxpy

在python中执行以下最小二乘最小化问题：

import numpy as np
import cvxpy as cp

# Generate the data
m = 20
n = 15
A = np.random.randn(m, n+2)
b = np.random.randn(m)

# Define and solve the CVXPY problem.
x1 = cp.Variable(1) # a single variable
x2 = cp.Variable(1) # a single variable
x3 = cp.Variable(n) # a vector of length n

cost_func = cp.sum_squares(A .dot([x1, x2, x3]) - b)
problem = cp.Problem(cp.Minimize(cost_func))
problem.solve()

我总是得到错误“形状（20,17）和（3，）未对齐：17（尺寸1）！=3（尺寸0）”。这意味着<代码> CVX 不考虑<代码> [X1，X2，X3] 作为<代码> n+2向量< /代码>，但是<代码> 3向量< /代码>

我试图用

@

替换

.dot

，但也没用。如何在上面的平方和内进行矩阵乘法

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任何帮助都将不胜感激

如评论所示：

cost_func = cp.sum_squares(A .dot([x1, x2, x3]) - b)
->
cost_func = cp.sum_squares(A @ cp.hstack([x1, x2, x3]) - b)

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请参见

使用vstack、hstack或类似的方法连接变量。@MichalAdamaszek谢谢。我试过了，但没用。如果你有任何直觉，请给我一个关于如何解决这个问题的详细答案。