Python 列车测试分割后运行比例测试

嗯，我得到了一个数据集，在将其拆分为训练和测试数据后，通过

train\u test\u split

我试图对

y\u train

和

y\u test

运行

比例测试

(test_stat, p_value) = proportions_z_test(y_train, y_test, alternative='two-sided')

但是Python不断抛出
ValueError：操作数不能与形状（4254，）（1123，）
一起最宽

我的Y目标变量是二进制的（类0和1）

有没有办法像上面的代码那样，直接将y_train和y_test添加到
proportion_ztest
调用中，或者，在此之前，我必须计算每个数据集中的所有1类和观测总数（y_train和y_test），并使用np数组编写代码，如：

success = [123, 359]
TotalObs = [2500, 2500]
(test_stat, p_value) = proportions_z_test(success, TotalObs, alternative='two-sided')

我正在尝试找到一种解决方案，而不是将
stratify
参数添加到
train\u test\u split
调用中

任何帮助都将不胜感激

泰
 如果随机变量已编码为二进制0，1，则总和计算成功数

因此，以下内容适用于同等比例的两个样本测试

(test_stat, p_value) = proportions_z_test([y_train.sum(), y_test.sum()], 
                                          [len(y_train), len(y_test)], 
                                          alternative='two-sided')