Python xgboost车型如何知道哪一个是pos，另一个是neg？sklearn默认值1为0号位置是否为负？
我想调整xgboost scale_pos_weight参数，这个参数是neg/pos，但是模型如何知道哪个标签是neg或pos 假设1为0，位置为负？但是标签不是1或0，标签是字符串，例如：“good”和“normal”。我需要转换为1&0还是“1”和“0”Python xgboost车型如何知道哪一个是pos，另一个是neg？sklearn默认值1为0号位置是否为负？,python,parameters,scikit-learn,label,xgboost,Python,Parameters,Scikit Learn,Label,Xgboost,我想调整xgboost scale_pos_weight参数，这个参数是neg/pos，但是模型如何知道哪个标签是neg或pos 假设1为0，位置为负？但是标签不是1或0，标签是字符串，例如：“good”和“normal”。我需要转换为1&0还是“1”和“0” 非常感谢一些框架计算标签，并将更常见的标签视为“neg”（背景噪声），而不太常见的标签视为“pos”（信号）。不确定XGBoost是否正在这样做（同样，这种行为可能与XGBoost版本有关）。一些框架计算标签，并将更常见的标签视为“neg
非常感谢一些框架计算标签，并将更常见的标签视为“neg”（背景噪声），而不太常见的标签视为“pos”（信号）。不确定XGBoost是否正在这样做（同样，这种行为可能与XGBoost版本有关）。一些框架计算标签，并将更常见的标签视为“neg”（背景噪声），而不太常见的标签视为“pos”（信号）。不确定XGBoost是否正在执行此操作（此外，此行为可能与XGBoost版本有关）。