在同一IPython笔记本单元中制作多个图表

我已经开始我的IPython笔记本了

ipython notebook --pylab inline

这是我在一个牢房里的密码

df['korisnika'].plot()
df['osiguranika'].plot()

这很好，它将画两条线，但在同一个图表上

我想在单独的图表上画每条线。 如果这些图表能挨着一个，而不是一个接一个，那就太好了

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我知道我可以把第二行放到下一个单元格，然后我会得到两张图表。但我希望图表彼此靠近，因为它们代表相同的逻辑单元。

首先创建多个轴，并将它们传递给Pandas plot函数，如：

fig, axs = plt.subplots(1,2)

df['korisnika'].plot(ax=axs[0])
df['osiguranika'].plot(ax=axs[1])

它仍然提供1个图形，但两个不同的绘图相邻。

您也可以在每个绘图后调用show（）函数。 e、 g

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另一种方式是多样性。虽然这比其他的有些不灵活。不幸的是，这些图表一个接一个地出现，而不是并排出现，这是您在原始问题中要求的。但它非常简洁

df.plot(subplots=True)

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如果数据帧不止两个系列，而您只想绘制这两个系列，则需要将

df

替换为

df[['korisnika'，'osiguranika']]

我不知道这是否是新功能，但这将绘制在单独的图形上：

df.plot(y='korisnika')
df.plot(y='osiguranika')

而这将绘制在同一个图上：（就像op中的代码一样）

我发现这个问题是因为我使用的是前一种方法，并希望它们绘制在同一个图形上，所以你的问题实际上就是我的答案。

类似这样的问题：

import matplotlib.pyplot as plt
... code for plot 1 ...
plt.show()
... code for plot 2...
plt.show()

请注意，如果您正在使用

seaborn

软件包进行打印，则此功能也将起作用：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.barplot(... code for plot 1 ...) # plot 1
plt.show()
sns.barplot(... code for plot 2 ...) # plot 2
plt.show()

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这是有效的。现在我习惯于改变图像的大小。我可以用fig来实现，axs=plt.subplot（1,2，figsize=（15,5））。有什么方法可以设置图像的像素大小吗？使用figsize确实是一种方法，即以英寸为单位的大小。需要多少像素取决于dpi，dpi固定在屏幕上显示。但是为了保存它，可以通过添加dpi关键字来设置。dpi是否固定用于屏幕显示并不十分准确（是的，不是的）。IPython仅根据图像的像素大小显示图像，该像素大小在matplotlib中通过将图形大小（以英寸为单位）乘以

savefig.dpi

config来确定。内联图形使用与写入文件相同的savefig路径。感谢您指出这一点，我不知道它是这样工作的。如果同时考虑到显示dpi，会不会更方便，因为在图形创建时很容易设置。对于savefig.dpi，除了

mpl.rcParams['savefig.dpi']=120

之外，我不知道其他方法。对于显示dpi，在很多地方都有一个关键字，如

plt.figure（dpi=120）

，但现在被忽略了，因此我错误地认为它是固定的。很好，但是如何设置绘图图片位置，如（2,2）或（1,2）？使用此选项，绘图必然会一个接一个地显示。为了更好地控制总体布局，

pyplot.subplot（）

是一个不错的选择。我删除了链接。

import matplotlib.pyplot as plt
... code for plot 1 ...
plt.show()
... code for plot 2...
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.barplot(... code for plot 1 ...) # plot 1
plt.show()
sns.barplot(... code for plot 2 ...) # plot 2
plt.show()