Python 如何将嵌套列表中的浮动舍入到小数点后2位？

我有几个多边形的坐标列表，如下所示：

l_b =  [[[57.5, 2.875],
   [83.75, 4.1875],
   [83.75, 18.70923913043478],
   [57.50000000000001, 18.70923913043478],
   [57.5, 2.875]],
  [[83.75, 18.70923913043478],
   [57.50000000000001, 18.70923913043478],
   [57.5, 34.08695652173913],
   [83.75, 34.54347826086956],
   [83.75, 18.70923913043478]],
  [[0.0, 0.0],
   [18.125, 0.90625],
   [18.125, 16.70108695652174],
   [-2.530467720685112, 16.70108695652174],
   [0.0, 0.0]],
  [[18.125, 16.70108695652174],
   [-2.530467720685112, 16.70108695652174],
   [-5.0, 33.0],
   [18.125, 33.40217391304348],
   [18.125, 16.70108695652174]]]

如何使列表中的所有数字四舍五入到小数点后2位，同时保持其格式

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我试过

l_b=['%.2f'%elem for elem in l_b]

但它给了我

TypeError:必须是实数，而不是list

你有3层嵌套列表，所以你需要向下钻取

l_b = [[['%.2f' % y[0], '%.2f' % y[1]] for y in x] for x in l_b]

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@盖伊的解决方案有一个副作用。它使列表变得平坦

这可能更合适

l_b = [[['%.2f' % z for z in y] for y in x] for x in l_b]

如果列表是任意嵌套的，则可以使用递归。如果您的列表是三级嵌套的，则使用@Guy's answer或@mrEvgenX's answer

In [51]: def recur(lst):
    ...:     if isinstance(lst,float):
    ...:         return '%.2f'%lst #use round(lst,2) if you want float instead of string.
    ...:     else:
    ...:         return [recur(i) for i in lst]

In [52]: recur(l_b)

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输出

[[['57.50', '2.88'],
  ['83.75', '4.19'],
  ['83.75', '18.71'],
  ['57.50', '18.71'],
  ['57.50', '2.88']],
 [['83.75', '18.71'],
  ['57.50', '18.71'],
  ['57.50', '34.09'],
  ['83.75', '34.54'],
  ['83.75', '18.71']],
 [['0.00', '0.00'],
  ['18.12', '0.91'],
  ['18.12', '16.70'],
  ['-2.53', '16.70'],
  ['0.00', '0.00']],
 [['18.12', '16.70'],
  ['-2.53', '16.70'],
  ['-5.00', '33.00'],
  ['18.12', '33.40'],
  ['18.12', '16.70']]]

---

您可以使用带有列表理解功能的内置函数

round

：

l_b = [[[round(e, 2) for e in j] for j in i] for i in l_b]

---

尝试这种简单的方法：

l_b = np.array( [[[57.5, 2.875],
   [83.75, 4.1875],
   [83.75, 18.70923913043478],
   [57.50000000000001, 18.70923913043478],
   [57.5, 2.875]],
  [[83.75, 18.70923913043478],
   [57.50000000000001, 18.70923913043478],
   [57.5, 34.08695652173913],
   [83.75, 34.54347826086956],
   [83.75, 18.70923913043478]],
  [[0.0, 0.0],
   [18.125, 0.90625],
   [18.125, 16.70108695652174],
   [-2.530467720685112, 16.70108695652174],
   [0.0, 0.0]],
  [[18.125, 16.70108695652174],
   [-2.530467720685112, 16.70108695652174],
   [-5.0, 33.0],
   [18.125, 33.40217391304348],
   [18.125, 16.70108695652174]]])

数组的形状是

（4,5,2）

应用map将小数四舍五入至2位

a=list(map(lambda x :round(x,2),l_b.flatten() ))

转换回原始形状

np.array(a).reshape(4,5,2)

或

作者建议的一种更简单的方法

您可以将

map（）

与

round（）

一起使用

round（）

可以将所需的位数作为第二个参数

l_b中多边形的

：
对于多边形中的点：
点[：]=贴图（λx：圆形（x，2），点）

太复杂且效率低下。你可以只写

l_b.round（2）

。@Georgy，实际上我不知道也可以用这种方法来做，我会编辑我的回答。另外，需要注意的是，这种NumPy方法在多边形顶点数不同的情况下不起作用。

l_b.round(2)